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三亚学院赵迎获国家专利权

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龙图腾网获悉三亚学院申请的专利一种基于旋钮式快拆结构的粉尘浓度检测系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120594354B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511094794.7,技术领域涉及:G01N15/06;该发明授权一种基于旋钮式快拆结构的粉尘浓度检测系统是由赵迎设计研发完成,并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于旋钮式快拆结构的粉尘浓度检测系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于旋钮式快拆结构的粉尘浓度检测系统,属于粉尘检测技术领域。本系统包括数据采集模块、粉尘浓度数据分析模块、粉尘污染溯源模块和粉尘预警模块。数据采集模块通过含旋钮式快拆结构粉尘浓度检测传感器的传感器网络获取含传感器节点坐标、湿度和粉尘浓度的粉尘浓度数据集合;数据分析模块据此构建时空浓度预测图,经预训练时空图卷积网络对时空浓度预测图处理得到粉尘预测浓度数据;溯源模块基于粉尘预测浓度数据构建粉尘污染扩散溯源图,并通过路径溯源和聚类获取粉尘污染定位点;粉尘预警模块对粉尘污染定位点的粉尘预测浓度超限情况进行声光报警。本系统可精准定位粉尘污染源并提前预警,适用于粉尘污染防控场景。

本发明授权一种基于旋钮式快拆结构的粉尘浓度检测系统在权利要求书中公布了:1.一种基于旋钮式快拆结构的粉尘浓度检测系统,其特征在于,包括: 数据采集模块,用于通过传感器网络获取粉尘浓度数据集合,所述粉尘浓度数据集合由若干个粉尘浓度数据构成,且每个粉尘浓度数据包括传感器节点坐标、湿度和粉尘浓度; 粉尘浓度数据分析模块,用于根据粉尘浓度数据集合构建时空浓度预测图,并对时空浓度预测图进行粉尘浓度预测,得到粉尘预测浓度数据集合; 所述构建时空浓度预测图的过程为: 将粉尘浓度数据集合中每个粉尘浓度数据的粉尘浓度和湿度利用粉尘浓度修正公式计算粉尘修正浓度,并将粉尘修正浓度关联该粉尘浓度数据中的传感器节点坐标,形成包括粉尘修正浓度和传感器节点坐标的粉尘修正浓度数据,据此得到由若干个粉尘修正浓度数据组成的粉尘修正浓度数据集合,并将粉尘修正浓度数据集合中每个粉尘修正浓度数据作为一个图顶点,对所有图顶点之间两两不重复组合,构成若干个顶点对,计算每个顶点对中的两个图顶点之间的顶点欧氏距离,若顶点欧氏距离大于粉尘最大扩散距离,则删除该顶点对,否则,则将两个图顶点通过无向边连接,并计算两个图顶点的无向边权重,据此形成时空浓度预测图; 粉尘污染溯源模块,用于基于粉尘预测浓度数据集合构建粉尘污染扩散溯源图,对粉尘污染扩散溯源图进行路径溯源,得到若干条污染扩散路径,并将若干条污染扩散路径进行路径聚类,得到粉尘污染定位点; 所述对粉尘污染扩散溯源图进行路径溯源的方法为: S1.选择粉尘污染扩散溯源图中粉尘预测浓度低于粉尘预测浓度阈值 的每个图节点作为路径起点; S2.对路径起点沿有向边的反向,选择有向边权重最高的图节点,若存在多个相同有向边权重最高的图节点,则从多个相同有向边权重最高的图节点中选择粉尘预测浓度最高的图节点; S3.将有向边权重最高的图节点或多个相同有向边权重最高的图节点中粉尘预测浓度最高的图节点作为新的路径起点,重复S2,直到找到入度为0的图节点,并将入度为0的图节点作为路径终点,据此得到低于粉尘预测浓度阈值的每个图节点对应的污染扩散路径; S4.对所有低于粉尘预测浓度阈值的每个图节点对应的污染扩散路径进行合并重复路径,形成若干条污染扩散路径; 所述将若干条污染扩散路径进行路径聚类的过程: 将若干条污染扩散路径中每条污染扩散路径均通过密度聚类算法进行路径聚类,得到若干个路径簇,若每个路径簇中所有污染扩散路径的路径终点均相同,则路径终点的传感器节点坐标即为粉尘污染定位点,若每个路径簇中存在污染扩散路径的路径终点不相同,则将路径簇中所有污染扩散路径的路径终点通过粉尘污染均值定位公式计算粉尘污染定位点; 粉尘预警模块,用于对粉尘污染定位点处的粉尘预测浓度进行预警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人三亚学院,其通讯地址为:572000 海南省三亚市迎宾路落笔洞;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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