买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉湘潭理工学院申请的专利一种基于数据分析的机电设备故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120595112B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511093338.0，技术领域涉及：G01R31/34；该发明授权一种基于数据分析的机电设备故障诊断方法及系统是由王郁芊;刘玄;邹宇新;徐俊锋;范晨晖;程玉;汤海艳设计研发完成，并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据分析的机电设备故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及故障诊断技术领域，尤其涉及一种基于数据分析的机电设备故障诊断方法及系统。所述方法包括以下步骤：提取电动机历史运行日志，分析电流过载状态并构建电流过载频谱图；接着，基于频谱图进行绝缘层性能损失梯度分析，计算电动机的失效概率；最后，根据失效概率为过载电流赋予风险等级，构建设备故障诊断架构，并将该架构发送至控制终端以执行故障诊断。本发明通过对机电设备故障诊断技术的优化处理使得机电设备故障诊断技术更加精确。

本发明授权一种基于数据分析的机电设备故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据分析的机电设备故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：从机电设备的控制终端中提取电动机的历史运行日志；对历史运行日志进行电流过载状态分析，并构建电流过载频谱图； 步骤S2：基于电流过载频谱图进行线路绝缘层性能损失梯度分析，得到绝缘层性能损失梯度；基于绝缘层性能损失梯度进行电动机失效概率演算，得到电动机失效演算概率； 步骤S3：基于电动机失效演算概率对电流过载频谱图进行过载电流风险等级赋予，得到过载电流风险等级；根据过载电流风险等级构建设备故障诊断架构；将设备故障诊断架构发送至机电设备的控制终端，以执行机电设备故障的诊断； 步骤S2包括以下步骤： 步骤S21：基于电流过载频谱图进行过载倍数演化分析，得到过载倍数演化数据； 步骤S22：根据过载倍数演化数据进行线路温升累积增益指数计算，以获得线路温升累积指数； 步骤S23：根据线路温升累积指数进行线路绝缘层性能损失梯度分析，得到绝缘层性能损失梯度； 步骤S24：基于过载倍数演化数据和绝缘层性能损失梯度进行电动机失效概率演算，得到电动机失效演算概率； 步骤S24包括以下步骤： 步骤S241：基于过载倍数演化数据进行高频电流振荡波形分析，得到高频电流振荡波形；对高频电流振荡波形进行陡峭无序震荡分析，得到陡峭无序震荡波形； 步骤S242：对陡峭无序震荡波形进行多频次瞬态突变速率耦合，得到多频次瞬态突变耦合数据； 步骤S243：根据多频次瞬态突变耦合数据对绝缘层性能损失梯度进行绝缘层对应失效边界推演，得到绝缘层失效边界数据； 步骤S244：根据多频次瞬态突变耦合数据和绝缘层失效边界数据进行绕组短路多因素叠加风险概率演算，从而获得绕组短路风险概率； 步骤S245：基于绕组短路风险概率进行电动机失效概率演算，得到电动机失效演算概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湘潭理工学院，其通讯地址为：411100 湖南省湘潭市九华示范区船形山路3号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。