南方电网科学研究院有限责任公司潘廷哲获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉南方电网科学研究院有限责任公司申请的专利用电行为模式确定方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120596967B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511108500.1，技术领域涉及：G06F18/23213；该发明授权用电行为模式确定方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品是由潘廷哲;冯俊豪;林伟斌;王宗义;金鑫设计研发完成，并于2025-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本用电行为模式确定方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品在说明书摘要公布了：本申请涉及一种用电行为模式确定方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。所述方法包括：获取多个样本电力负荷曲线，并基于多个样本电力负荷曲线和最大均值差异MMD模型，对高斯混合模型进行训练，得到训练后的高斯混合模型；将多个预设负荷数据数量输入至训练后的高斯混合模型中，输出多个第一模拟电力负荷曲线；将多个第一模拟电力负荷曲线输入至基于深度子空间网络的聚类模型中，得到训练后的聚类模型；将目标电力负荷曲线输入至训练后的聚类模型中，输出目标电力负荷曲线相应的用电行为模式。本申请提供的方法，能够准确捕捉电力负荷曲线中负荷数据的复杂时序特性和非线性变化，提高对电力负荷曲线进行分析的准确性。
本发明授权用电行为模式确定方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种用电行为模式确定方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多个样本电力负荷曲线，并基于所述多个样本电力负荷曲线和最大均值差异MMD模型，对高斯混合模型进行训练，得到训练后的高斯混合模型； 将多个预设负荷数据数量输入至所述训练后的高斯混合模型中，输出多个第一模拟电力负荷曲线； 将所述多个第一模拟电力负荷曲线输入至基于深度子空间网络的聚类模型中，得到训练后的聚类模型；其中，所述聚类模型的损失函数包括加权重构损失函数、自表达重构损失函数和伪监督损失函数； 将目标电力负荷曲线输入至所述训练后的聚类模型中，输出所述目标电力负荷曲线相应的用电行为模式。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方电网科学研究院有限责任公司，其通讯地址为：510700 广东省广州市黄埔区科翔路11号J1栋3、4、5楼及J3栋3楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励