杭州电子科技大学;绍兴杭电集成电路研发有限公司吴悦获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州电子科技大学;绍兴杭电集成电路研发有限公司申请的专利一种集成电路物理单元混合尺寸布局优化方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120597826B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511100345.9，技术领域涉及：G06F30/392；该发明授权一种集成电路物理单元混合尺寸布局优化方法及其系统是由吴悦;韩铁明;刘虎;丁佳怡;杨晓燕设计研发完成，并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种集成电路物理单元混合尺寸布局优化方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种集成电路物理单元混合尺寸布局优化方法及其系统。该方法获取芯片的电路网表信息，提取标准单元簇、双通道图像输入特征、电路的图结构信息，并进行预处理；将预处理后的双通道图像输入特征、电路的图结构信息输入至训练好的基于深度强化学习和预测的布局优化模型中去预测每个宏单元的布局动作，进而完成所有宏单元的放置；将标准单元分布在与其对应宏单元的邻近区域，构成初始布局；执行后端布图优化工具对初始布局进行标准单元调整，最终实现在目标电路上进行混合尺寸布局优化。本发明实现端到端的混合尺寸布局优化，显著提升了布局质量、减少拥塞、缩短收敛时间，并在多种不同规模电路上展现出良好的泛化能力。
本发明授权一种集成电路物理单元混合尺寸布局优化方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种集成电路物理单元混合尺寸布局优化方法，其特征在于，所述方法包括： 获取芯片的电路网表信息，构建布局数据集，并对其进行预处理；所述布局数据集包含以宏单元为固定顶点的标准单元簇、双通道图像输入特征、电路的图结构信息； 构建基于深度强化学习和预测的布局优化模型，并利用预处理后的布局数据集进行训练； 对待优化芯片的电路网表信息提取标准单元簇、双通道图像输入特征、电路的图结构信息，并进行预处理； 将预处理后的双通道图像输入特征、电路的图结构信息输入至训练好的基于深度强化学习和预测的布局优化模型中去预测每个宏单元的布局动作，进而完成所有宏单元的放置；将标准单元分布在与其对应宏单元的邻近区域，构成初始布局；执行后端布图优化工具对初始布局进行标准单元调整，最终实现在目标电路上进行混合尺寸布局优化。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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