安徽省立医院(中国科学技术大学附属第一医院)吴海波获国家专利权
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龙图腾网获悉安徽省立医院(中国科学技术大学附属第一医院)申请的专利一种泛癌细胞检测方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120598959B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511105939.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种泛癌细胞检测方法、系统及存储介质是由吴海波;葛冲设计研发完成，并于2025-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种泛癌细胞检测方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：一种泛癌细胞检测方法、系统及存储介质，包括获取训练数据，使用多尺度邻近感知函数获取所述训练数据的真实细胞邻近感知图，使用细胞邻近感知图预测网络获取所述训练数据的预测细胞邻近感知图；计算真实细胞邻近感知图、预测细胞邻近感知图之间的第一损失，通过所述第一损失优化细胞邻近感知图预测网络；获取检测数据，使用优化后的细胞邻近感知图预测网络获取所述检测数据的邻近感知特征；使用细胞检测分类网络获取细胞特征，使用特征融合模块将所述细胞特征与邻近感知特征融合，得到融合特征；根据所述融合特征得到细胞检测图与细胞分类图，根据细胞检测图与细胞分类图得到细胞位置与细胞类别。能够显著提升细胞检测任务的准确性与鲁棒性。
本发明授权一种泛癌细胞检测方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种泛癌细胞检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取训练数据，使用多尺度邻近感知函数获取所述训练数据的真实细胞邻近感知图，使用细胞邻近感知图预测网络获取所述训练数据的预测细胞邻近感知图； 计算所述真实细胞邻近感知图、预测细胞邻近感知图之间的第一损失，通过所述第一损失优化细胞邻近感知图预测网络； 获取检测数据，使用优化后的细胞邻近感知图预测网络获取所述检测数据的邻近感知特征； 使用细胞检测分类网络获取细胞特征，使用特征融合模块将所述细胞特征与邻近感知特征融合，得到融合特征； 根据所述融合特征得到细胞检测图与细胞分类图，根据所述细胞检测图与细胞分类图得到细胞位置与细胞类别。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽省立医院(中国科学技术大学附属第一医院)，其通讯地址为：230071 安徽省合肥市蜀山区天鹅湖路1号中国科学技术大学第一附属医院(安徽省立医院南区)3号楼9楼临床病理中心；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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