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龙图腾网获悉中楹青创科技有限公司申请的专利一种面向NPU计算架构的神经网络推理性能分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120611352B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511097657.9，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种面向NPU计算架构的神经网络推理性能分析方法是由于大鹏;张雄;瞿成钢;金浩洋;徐军;端传庭;陆海东设计研发完成，并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向NPU计算架构的神经网络推理性能分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及神经网络推理性能分析技术领域，公开了一种面向NPU计算架构的神经网络推理性能分析方法，该方法获取原始数据并标准化，提取计算单元、任务及架构负载特征生成性能特征向量，识别推理性能需求得到初步分析结果；整合初步结果与标准化数据生成增强型分析矩阵，多维度解析性能，计算必要性分数和架构影响值，经多重验证得到决策数据；结合NPU计算特征库和决策数据构建增强计算特征空间，进行计算匹配与参数优化，优化推理路径并预检验；采集执行数据流和历史监控数据生成综合监控数据包，进行异常检测、预警及动态优化。该方法提升网络推理性能分析的准确性与效率，实现推理过程的动态优化与自适应调整。

本发明授权一种面向NPU计算架构的神经网络推理性能分析方法在权利要求书中公布了：1.一种面向NPU计算架构的神经网络推理性能分析方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、获取NPU计算架构原始数据，并对其进行标准化处理，得到标准化计算数据；基于标准化计算数据，提取计算单元特征、计算推理任务特征和架构负载特征，生成性能特征向量；基于性能特征向量，进行推理性能需求识别和分析维度判定，得到初步分析结果数据； S2、将初步分析结果数据和标准化计算数据进行整合，生成增强型分析矩阵；基于增强型分析矩阵，进行多维度性能解析，得到性能分析结果数据；对性能分析结果数据进行分析，计算推理性能分析必要性分数和架构影响值，形成分析决策数据；对分析决策数据进行多重验证，生成验证后决策数据； S3、基于预存储的NPU计算特征库原始信息和验证后决策数据，构建增强计算特征空间；基于增强计算特征空间，进行计算匹配和参数优化，生成优化后的计算选择方案；对优化后的计算选择方案进行推理路径优化，形成优化后的推理方案；基于优化后的推理方案，执行分析前的多维度预检验，最终输出预检验报告数据； 还包括： S4、采集神经网络推理过程中的执行数据流和历史监控数据，生成综合监控数据包；基于综合监控数据包，进行异常检测和预警分析，输出异常分析结果数据；基于异常分析结果数据和综合监控数据包，生成动态优化策略，形成优化策略集数据；基于优化策略集数据和预存储的历史优化效果数据，进行自适应学习，最终输出优化更新数据包。

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