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龙图腾网获悉四川交通职业技术学院申请的专利一种汉语言的发音音准评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120656485B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511158109.2，技术领域涉及：G10L25/51；该发明授权一种汉语言的发音音准评估方法是由钟露莎;唐国强;孟凡辉设计研发完成，并于2025-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种汉语言的发音音准评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种汉语言的发音音准评估方法，属于语音处理技术领域。本发明先采用自相关法对汉语言语音信号进行划分，得到多个音态集合；再对音态集合中短时帧进行EMD分解，提取低频重心、低频能量、高频重心及高频能量这4种特征；对于单个音态集合，基于各短时帧的4种EMD特征获取音态不稳定系数并构建序列，同时分别对每种EMD特征取均值；根据相邻音态集合的EMD特征均值差获取变动率，构建4种变动率序列，再将每种变动率序列与对应变动率存储序列相减得到变动率差异序列；最后利用发音音准评估神经网络处理4种变动率差异序列，并结合音态不稳定系数序列，从而得到发音音准评分。本发明提升了汉语言发音音准评估的精度。

本发明授权一种汉语言的发音音准评估方法在权利要求书中公布了：1.一种汉语言的发音音准评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 采用自相关法对汉语言语音信号进行划分，得到多个音态集合； 对音态集合中每个短时帧进行EMD分解，提取每个短时帧的4种EMD特征，其中，4种EMD特征包括：EMD低频重心、EMD低频能量、EMD高频重心和EMD高频能量； 对于一个音态集合，基于各个短时帧的4种EMD特征，获取音态不稳定系数，构建音态不稳定系数序列； 对于一个音态集合，分别对各个短时帧的每种EMD特征取均值； 根据相邻音态集合的EMD特征均值的差，获取变动率，构建4种EMD特征变动率序列； 将每种变动率序列与对应变动率存储序列相减，得到变动率差异序列； 采用发音音准评估神经网络处理4种EMD特征变动率差异序列，基于音态不稳定系数序列进行特征增强，得到发音音准评分； 发音音准评估神经网络包括：序列特征融合单元、增强单元、第一一维卷积层、第二一维卷积层和全连接层； 序列特征融合单元的输入端作为发音音准评估神经网络的输入端，其输出端与增强单元的第一输入端连接；增强单元的第二输入端用于输入音态不稳定系数序列，其输出端与第一一维卷积层的输入端连接；第一一维卷积层的输出端与第二一维卷积层的输入端连接；第二一维卷积层的输出端与全连接层的输入端连接；全连接层的输出端作为发音音准评估神经网络的输出端。

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