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龙图腾网获悉南京祥泰系统科技有限公司申请的专利基于AI智能运维的公共机构能源节能管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120667798B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511165380.9，技术领域涉及：F24F11/64；该发明授权基于AI智能运维的公共机构能源节能管理系统是由吴蕾;明祥宇;王冰冰;贺永宁设计研发完成，并于2025-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI智能运维的公共机构能源节能管理系统在说明书摘要公布了：本发明属于能源管理技术领域，公开了基于AI智能运维的公共机构能源节能管理系统，包括：多源数据获取模块，获取建筑多源运行数据；耦合特征分析模块，基于建筑多源运行数据构建建筑耦合特征数据集；冷热对冲评估模块，基于建筑耦合特征数据集评估冷热对冲风险，生成R个冷热对冲风险区域；分级调度生成模块，对R个冷热对冲风险区域进行分级排序，生成冷热对冲优先缓解列表与冷热对冲次级调节列表；冷热对冲调控模块，对冷热对冲优先缓解列表和冷热对冲次级调节列表进行冷热对冲分级自适应调控；本发明通过冷热对冲识别与自适应调控机制，解决了冷热供需匹配不精确、调节策略缺乏针对性的问题，提升了建筑能源管理的节能效果。

本发明授权基于AI智能运维的公共机构能源节能管理系统在权利要求书中公布了：1.基于AI智能运维的公共机构能源节能管理系统，其特征在于，包括： 多源数据获取模块，用于获取建筑多源运行数据； 耦合特征分析模块，基于建筑多源运行数据进行语义融合与耦合评估，构建建筑耦合特征数据集；所述建筑耦合特征数据集包括冷热对冲差异图、调节意图差异度矩阵以及N个建筑子区域对应的冷热需求方向、动态负荷语义标签和区域综合供冷效能系数；所述建筑耦合特征数据集的构建方法包括： 基于温度和湿度判别N个建筑子区域对应的冷热需求方向，所述冷热需求方向包括冷向需求、热向需求和舒适无需求； 将风阀开度与预构建的风阀开度匹配表进行匹配，得到N个建筑子区域对应的风阀开度档位；所述风阀开度档位包括低开度、中开度和高开度； 基于冷热需求方向、风阀开度档位、设备功率消耗和人员密度设定N个建筑子区域对应的动态负荷语义标签； 根据N个建筑子区域的空间耦合关系与动态负荷语义标签之间的差异程度，构建冷热对冲差异图和调节意图差异度矩阵； 基于空调风量、空调水系统温差和阀门开度构建得到N个建筑子区域对应的区域综合供冷效能系数； 将冷热对冲差异图、调节意图差异度矩阵以及N个建筑子区域对应的冷热需求方向、动态负荷语义标签和区域综合供冷效能系数构建建筑耦合特征数据集； 冷热对冲评估模块，基于建筑耦合特征数据集进行冷热对冲风险评估，获得N个建筑子区域对应的冷热对冲风险评估得分，并识别出R个冷热对冲风险区域； 分级调度生成模块，用于按照功能分区属性、建筑子区域面积和冷热对冲持续类型对R个冷热对冲风险区域进行分级排序，生成冷热对冲优先缓解列表与冷热对冲次级调节列表； 冷热对冲调控模块，用于结合空调系统运行裕度参数集合、冷热对冲差异图与调节意图差异度矩阵，对冷热对冲优先缓解列表和冷热对冲次级调节列表进行冷热对冲分级自适应调控；进行冷热对冲分级自适应调控的方法包括： 针对冷热对冲优先缓解列表中每个建筑子区域，记为优先缓解建筑子区域，从冷热对冲差异图中获取与优先缓解建筑子区域直接存在空间耦合关系的子图，记为冷热对冲关联子图；从调节意图差异度矩阵中提取与优先缓解建筑子区域在图结构边上直接关联的矩阵元素，构建调节意图差异度集合；将空调系统运行裕度参数集合、冷热对冲关联子图和调节意图差异度集合输入至优先缓解参数设定模型，得到即时调节指令集合；所述即时调节指令集合包括目标送风量设定值、末端水阀目标开度、主机负荷瞬时修正增益和蓄能单元能量释放指令； 将即时调节指令集合下发至对应的控制单元进行执行； 当冷热对冲优先缓解列表完成之后，对冷热对冲次级调节列表进行更新并进行冷热对冲分级自适应调控。

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