影石创新科技股份有限公司吕朋伟获国家专利权
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龙图腾网获悉影石创新科技股份有限公司申请的专利一种图像降噪模型生成方法、图像降噪方法、装置、存储介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112381103B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011378492.X，技术领域涉及：G06V10/30；该发明授权一种图像降噪模型生成方法、图像降噪方法、装置、存储介质及设备是由吕朋伟;姜文杰设计研发完成，并于2020-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种图像降噪模型生成方法、图像降噪方法、装置、存储介质及设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种图像降噪模型生成方法及图像降噪方法，通过获取同一场景下的N张不同Bayer阵列的第一Raw图像，将N张不同Bayer阵列的第一Raw图像进行融合处理，得到相对应的N张第二Raw图像，将第一Raw图像逐像素减去相对应的第二Raw图像，得到相对应的残差噪声图像，基于第一Raw图像及相对应的残差噪声图像，建立样本图像数据库并进行模型训练，得到图像降噪模型；将待处理Raw图像进行格式转换处理后输入上述图像降噪模型，得到残差噪声图像，然后将残差噪声图像与相对应的输入图像进行融合处理，得到第一降噪图像，针对第一降噪图像进行相应格式转换处理，得到最终降噪图像。基于本发明生成的图像降噪模型实现图像自动降噪，能明显降低画面噪声，且该图像降噪方法效率高，通用性好，鲁棒性强。
本发明授权一种图像降噪模型生成方法、图像降噪方法、装置、存储介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种图像降噪模型的生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取同一场景下的N张不同Bayer阵列的第一Raw图像，N为大于等于2的整数； 将所述N张不同Bayer阵列的第一Raw图像分别进行融合处理，得到相对应的N张第二Raw图像； 将所述第一Raw图像逐像素减去相对应的所述第二Raw图像，得到相对应的残差噪声图像； 基于所述第一Raw图像及所述残差噪声图像，建立样本图像数据库； 基于所述样本图像数据库进行模型训练，得到图像降噪模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人影石创新科技股份有限公司，其通讯地址为：518101 广东省深圳市宝安区新安街道海旺社区兴业路1100号金利通金融中心大厦2栋1101, 1102, 1103；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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