安讯士有限公司马库斯·斯堪斯获国家专利权
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龙图腾网获悉安讯士有限公司申请的专利对象重新识别的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112784669B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011144403.5，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权对象重新识别的方法是由马库斯·斯堪斯;克利斯汀·科利安德;马丁·尔永奎斯特;维列·贝特沙尔特;尼克拉·丹尼尔松设计研发完成，并于2020-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本对象重新识别的方法在说明书摘要公布了：本申请公开了对象重新识别的方法，具体公开了一种对象的图像中的对象重新识别的方法。该方法包括：提供用于对象重新识别的多个神经网络27，其中多个神经网络中的每一个在具有解剖特征的不同组的图像数据上被训练，每个组由参考矢量表示；接收对象38的多个图像4和表示在多个图像4中的全部中被描绘的解剖特征的输入矢量；将输入矢量与参考矢量进行比较，以根据预定义条件确定最相似的参考矢量；并且将多个对象38的图像数据输入到由最相似的参考矢量表示的神经网络#1，以确定多个对象38是否具有相同的身份。
本发明授权对象重新识别的方法在权利要求书中公布了：1.一种对象类型的对象的图像中的对象重新识别的方法，所述方法包括： 提供用于对象重新识别的多个神经网络，其中所述多个神经网络中的不同的神经网络已经在针对所述对象类型的解剖特征的不同组上被训练以执行对象重新识别，并且其中每组解剖特征由关键点矢量形式的参考矢量表示，其中关键点表示所述解剖特征， 接收所述对象类型的对象的多个图像， 确定表示所述多个图像中的每一个中的所述对象类型的解剖特征的关键点， 确定表示在所述多个图像中的全部中被确定的解剖特征的输入矢量，其中所述输入矢量是表示所述解剖特征的关键点矢量的形式， 将所述输入矢量与所述参考矢量进行比较，以根据预定义条件确定最相似的参考矢量， 基于所述输入矢量与所述参考矢量的所述比较，从所述多个神经网络当中选择神经网络，并且 将多个对象的包括所述多个图像的图像数据中的全部或部分的图像数据输入到由所述最相似的参考矢量表示的所述神经网络#1，以确定所述多个对象是否具有相同的身份。
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