微软技术许可有限责任公司高彦杰获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉微软技术许可有限责任公司申请的专利深度学习模型的资源使用情况预测获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113095474B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010025197.X，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权深度学习模型的资源使用情况预测是由高彦杰;林昊翔;刘雨;杨懋设计研发完成，并于2020-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本深度学习模型的资源使用情况预测在说明书摘要公布了：根据本公开的实现，提出了一种用于预测深度学习模型的资源使用情况的方案。在该方案中，与深度学习模型有关的信息被获取。该信息包括用于描述深度学习模型的第一信息、以及与深度学习模型所关联的任务的运行环境有关的第二信息。该任务的静态资源使用情况基于第一信息被确定。该任务在运行环境中运行时的策略基于第一信息和第二信息被确定。然后，基于该策略和静态资源使用情况来预测该任务在运行环境中运行时的资源使用情况。该方案能够准确地预测深度学习模型在特定运行时策略下的各种资源的使用情况，诸如算力消耗、存储器消耗和执行时间等。此外，该方案具有可扩展架构，便于支持各种不同类型的深度学习框架。
本发明授权深度学习模型的资源使用情况预测在权利要求书中公布了：1.一种计算机实现的方法，包括： 获取与深度学习模型有关的信息，所述信息包括用于描述所述深度学习模型的第一信息、以及与所述深度学习模型所关联的任务的运行环境有关的第二信息； 基于所述第一信息，确定所述任务的静态资源使用情况，其中确定所述静态资源使用情况包括： 基于所述第一信息，生成与所述深度学习模型相对应的计算图，所述计算图包括多个节点，所述多个节点对应于所述深度学习模型中的多个算子，连接所述多个节点的边缘指示所述多个算子之间的依赖关系； 基于所述计算图和所述多个算子的相应资源预测模型，预测所述多个算子的相应静态资源使用情况；以及 基于所述多个算子的相应静态资源使用情况，确定所述任务的所述静态资源使用情况； 基于所述第一信息和所述第二信息，确定所述任务在所述运行环境中运行时的策略；以及 基于所述策略和所述静态资源使用情况，预测所述任务在所述运行环境中运行时的资源使用情况。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人微软技术许可有限责任公司，其通讯地址为：美国华盛顿州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励