奥多比公司S·P·帕里斯获国家专利权
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龙图腾网获悉奥多比公司申请的专利通过中间潜在空间控制神经网络获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113298226B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011410602.6，技术领域涉及：G06N3/0475；该发明授权通过中间潜在空间控制神经网络是由S·P·帕里斯;E·A·哈尔科南;A·P·赫茨曼设计研发完成，并于2020-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本通过中间潜在空间控制神经网络在说明书摘要公布了：本公开的实施例涉及通过中间潜在空间控制神经网络。一种生成式神经网络控制系统通过修改生成式神经网络中的中间潜在空间来控制生成式神经网络。生成式神经网络包括分别生成激活值的集合的多个层。初始层且可选地附加层接收输入潜在向量，并且最终层输出基于输入潜在向量而被生成的图像。被输入至每一层除了初始层以外的数据被称为中间潜在空间中的数据。中间潜在空间中的数据包括例如由先前层生成的、或使用各种技术修改的激活值，并且可选地包括潜在向量。生成式神经网络控制系统修改中间潜在空间以在生成新图像时实现各种不同效果。
本发明授权通过中间潜在空间控制神经网络在权利要求书中公布了：1.一种在数字内容创建数字媒体环境中由至少一个计算设备实现的方法，所述方法包括： 接收针对生成式对抗网络GAN的生成器网络的第一数据，所述生成器网络具有多个层，所述多个层包括初始层、第一层和第二层，其中所述第一数据包括被输入至所述初始层的潜在向量或者由所述第一层生成的激活值； 接收针对由所述生成器网络生成的新图像的第一效果的输入选择； 通过基于所述输入选择修改所述第一数据来生成第二数据，所述修改包括：将分解向量应用于由所述第一层生成的激活值，其中所述分解向量基于所述激活值而被生成； 将所述第二数据提供给所述第二层，所述第二层是所述生成器网络中的比所述第一层更后面的层；以及 使用所述生成器网络和所述第二数据来生成具有所述第一效果的所述新图像。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人奥多比公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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