买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利基于人工智能的图像处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113516148B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011574403.9，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于人工智能的图像处理方法、装置、设备及存储介质是由杨天舒设计研发完成，并于2020-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的图像处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种基于人工智能的图像处理方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。其中，该方法包括：获取待分类图像；基于多个卷积神经网络对所述待分类图像进行特征提取，得到多个特征图；对所述多个特征图中的每个所述特征图分别进行池化处理，得到多个特征向量，所述多个特征向量中每个特征向量的维度由每个所述特征向量对应的卷积神经网络的通道数确定；对所述多个特征向量进行融合处理，得到融合后的特征向量，所述融合后的特征向量的维度由所述多个特征图的通道数之和确定；根据所述融合后的特征向量对所述待分类图像进行分类处理，得到对所述待分类图像的分类结果。采用本申请，可以提升对图像分类的准确度。

本发明授权基于人工智能的图像处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的图像处理方法，其特征在于，包括： 获取待分类图像； 基于多个卷积神经网络对所述待分类图像进行特征提取，得到多个特征图； 对所述多个特征图中的每个所述特征图分别进行池化处理，得到多个特征向量，所述多个特征向量中每个特征向量的维度由每个所述特征向量对应的卷积神经网络的通道数确定； 对所述多个特征向量进行融合处理，得到融合后的特征向量，所述融合后的特征向量的维度由所述多个特征图的通道数之和确定； 利用分类模型根据所述融合后的特征向量对所述待分类图像进行分类处理，得到对所述待分类图像的分类结果；所述分类结果用于指示所述待分类图像是否变形位移，所述分类模型是利用多个第一样本图像以及每个第一样本图像对应的标注数据对初始的网络模型训练得到的，每个第一样本图像对应的标注数据包括用于指示该第一样本图像是否变形位移的分类标签； 若所述待分类图像为包括目标编辑对象的图像，则利用检测模型对所述待分类图像进行异常检测，得到检测结果；所述目标编辑对象包括文字或贴图； 其中，所述检测结果为指示所述目标编辑对象是否异常的检测结果，所述检测结果用于判断所述分类结果的正确性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。