利普麦德株式会社冨田浩明获国家专利权
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龙图腾网获悉利普麦德株式会社申请的专利神经网络电路、边缘设备以及神经网络运算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113537479B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110388524.2，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权神经网络电路、边缘设备以及神经网络运算方法是由冨田浩明;N·内泽设计研发完成，并于2021-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本神经网络电路、边缘设备以及神经网络运算方法在说明书摘要公布了：提供一种能够嵌入于IoT设备等嵌入式设备且高性能的神经网络电路、边缘设备以及神经网络运算方法。神经网络电路具备：第一存储器，保存输入数据；卷积运算电路，对保存于所述第一存储器的所述输入数据和权重进行卷积运算；第二存储器，保存所述卷积运算电路的卷积运算输出数据；以及量化运算电路，对保存于所述第二存储器的所述卷积运算输出数据进行量化运算，其中，所述量化运算电路的量化运算输出数据被保存于所述第一存储器，保存于所述第一存储器的所述量化运算输出数据作为所述输入数据被输入至所述卷积运算电路。
本发明授权神经网络电路、边缘设备以及神经网络运算方法在权利要求书中公布了：1.一种神经网络电路，具备： 第一存储器，保存输入数据； 卷积运算电路，对保存于所述第一存储器的所述输入数据和权重进行卷积运算； 第二存储器，保存所述卷积运算电路的卷积运算输出数据；以及 量化运算电路，对保存于所述第二存储器的所述卷积运算输出数据进行量化运算， 其中，所述第一存储器保存所述量化运算电路的量化运算输出数据， 所述卷积运算电路对作为所述输入数据而保存于所述第一存储器的所述量化运算输出数据进行所述卷积运算， 所述第一存储器、所述卷积运算电路、所述第二存储器和所述量化运算电路形成为环状。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人利普麦德株式会社，其通讯地址为：日本东京；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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