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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司申请的专利用于对地址文本进行解析的方法、装置、系统和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113553847B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010332748.7，技术领域涉及：G06F40/289；该发明授权用于对地址文本进行解析的方法、装置、系统和存储介质是由华家英;黄礼莲;高儒振;何忠江设计研发完成，并于2020-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于对地址文本进行解析的方法、装置、系统和存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及对地址文本进行解析的方法、装置、系统和计算机介质。该方法包括通过第一双向循环神经网络对与地址文本中的每个字对应的编码序列进行处理，以得到用于指示所述地址文本的语义信息的特征矩阵和第一双向循环神经网络的输出矩阵；通过第二双向循环神经网络对所述输出矩阵进行处理，以确定所述地址文本中的每个字所属的类别；通过多层全连接神经网络对所述特征矩阵进行处理，以识别与所述地址文本对应的各级行政区划地址信息；以及根据所述地址文本中的每个字所属的类别和所识别的各级行政区划地址信息，确定所述地址文本的各级行政区划地址信息和非行政区划地址信息。根据上述方案，能够更准确且完整地解析出地址文本的各层级地址信息。

本发明授权用于对地址文本进行解析的方法、装置、系统和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用于对地址文本进行解析的方法，包括： 通过第一双向循环神经网络对与地址文本中的每个字对应的编码序列进行处理，以得到用于指示所述地址文本的语义信息的特征矩阵和第一双向循环神经网络的输出矩阵； 通过第二双向循环神经网络对所述输出矩阵进行处理，以确定所述地址文本中的每个字所属的类别； 通过多层全连接神经网络对所述特征矩阵进行处理，以识别与所述地址文本对应的各级行政区划地址信息，包括：计算所述特征矩阵和预先根据多个外部标准行政区划地址文本确定的标准地址特征矩阵之间的关联矩阵，将所述关联矩阵输入到所述多层全连接神经网络进行处理，以将与所述多层全连接神经网络的输出中的最大值元素对应的预定行政区划地址信息识别为与所述地址文本对应的各级行政区划地址信息；以及 根据所述地址文本中的每个字所属的类别和所识别的与所述地址文本对应的各级行政区划地址信息，确定所述地址文本的各级行政区划地址信息和非行政区划地址信息， 其中，标准地址特征矩阵通过以下操作得到：对于每个外部标准行政区划地址文本，将与外部标准行政区划地址文本中的每个字对应的编码序列输入第一双向循环神经网络进行处理，其中，在将该外部标准行政区划地址文本中的每个字全部输入第一双向循环神经网络进行处理之后，第一双向循环神经网络的后向路径中的状态矩阵和前向路径中的状态矩阵共同构成用于表示外部标准行政区划地址文本的语义信息的特征矩阵；将每个外部标准行政区划地址文本的特征矩阵组合为标准地址特征矩阵。

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