特斯拉公司A·K·埃卢斯瓦米获国家专利权
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龙图腾网获悉特斯拉公司申请的专利预测用于自主驾驶的三维特征获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113646772B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080026743.X，技术领域涉及：G06V20/58；该发明授权预测用于自主驾驶的三维特征是由A·K·埃卢斯瓦米;M·鲍赫;C·佩恩;A·卡帕缇;D·什罗夫;A·拉玛南达恩;J·R·H·哈克威尔设计研发完成，并于2020-01-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本预测用于自主驾驶的三维特征在说明书摘要公布了：一种耦合至存储器的处理器，被配置为接收基于由车辆的摄像头捕获到的图像的图像数据。图像数据被用作对经训练的机器学习模型的输入的基础，经训练的机器学习模型训练为预测机器学习特征的三维轨迹。提供机器学习特征的三维轨迹以用于自主控制车辆。
本发明授权预测用于自主驾驶的三维特征在权利要求书中公布了：1.一种用于自主驾驶的系统，包括： 处理器，被配置为： 接收基于由车辆的摄像头捕获到的图像的图像数据； 基于将所述图像数据输入到机器学习模型来确定用于自主驾驶的机器学习特征的三维轨迹， 其中所述机器学习模型基于训练数据被训练，所述训练数据包括： 与多个时间系列元素相关联的真实数据，所述真实数据包括与机器学习特征相关联的三维轨迹，所述机器学习特征基于所述时间系列元素而被生成，所述时间系列元素包括在时间段内的相应时间处捕获的相应的图像，其中所述真实数据基于单个时间系列元素的部分而被生成，以及 所述多个时间系列元素的被选择的时间系列元素， 其中所述机器学习模型被训练，以基于所述被选择的时间系列元素的输入来输出与所述多个时间系列元素相关联的所述真实数据；以及 在自动控制所述车辆时提供所述机器学习特征的所述三维轨迹；以及 存储器，耦合至所述处理器并且被配置为向所述处理器提供指令。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人特斯拉公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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