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腾讯科技(深圳)有限公司杨韬获国家专利权

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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种问答模型的训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113761152B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110523567.7,技术领域涉及:G06F16/3329;该发明授权一种问答模型的训练方法、装置、设备及存储介质是由杨韬设计研发完成,并于2021-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

一种问答模型的训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开一种问答模型的训练方法、装置、设备及存储介质,在训练问答模型时,构建包括初始检索模块和初始阅读模块的初始问答模型。获取包括第一目标文档的训练语料,根据第一目标文档对初始检索模块和初始阅读模块进行联合训练。在联合训练过程中,利用第i次迭代训练后得到的初始检索模块对第i次迭代训练使用的第一目标文档进行更新,以根据更新后的第一目标文档对第i次迭代训练后得到的初始检索模块和初始阅读模块分别进行第i+1次迭代训练,直到满足迭代训练条件。根据满足迭代训练条件时的模型参数和初始问答模型的网络结构,确定目标问答模型。这种方式使得这两个模块相互促进,显著的提升问答模型的效果,提高开放域问答的准确性。

本发明授权一种问答模型的训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种问答模型的训练方法,其特征在于,应用于开放域问答场景,所述方法包括: 构建初始问答模型,所述初始问答模型包括初始检索模块和初始阅读模块; 获取训练语料,所述训练语料中包括第一目标文档,所述第一目标文档中包括待回答问题对应的答案; 根据所述第一目标文档对所述初始检索模块和所述初始阅读模块进行联合训练; 通过第i次迭代训练后得到的初始检索模块对所述待回答问题和候选文档分别进行编码,得到所述待回答问题对应的第一向量序列和所述候选文档对应的第二向量序列,所述第一向量序列中包括所述待回答问题中每个字对应的字向量,所述第二向量序列中包括所述候选文档中每个字对应的字向量,i为大于或等于1的整数; 根据所述第一向量序列和所述第二向量序列分别计算所述待回答问题与每个所述候选文档之间的相似度; 根据所述相似度确定第二目标文档,并利用所述第二目标文档对所述第一目标文档进行更新,所述第二目标文档为更新后的所述第一目标文档; 根据更新后的所述第一目标文档对所述第i次迭代训练后得到的初始检索模块和初始阅读模块分别进行第i+1次迭代训练,直到满足迭代训练条件为止; 根据满足所述迭代训练条件时的模型参数和所述初始问答模型的网络结构,确定目标问答模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司,其通讯地址为:518064 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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