江苏纹动测控科技有限公司;上海交通大学李得睿获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉江苏纹动测控科技有限公司;上海交通大学申请的专利一种基于3D-DIC的物理表面数字化重建方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113920245B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111174391.5,技术领域涉及:G06T17/00;该发明授权一种基于3D-DIC的物理表面数字化重建方法是由李得睿;程斌;向升设计研发完成,并于2021-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于3D-DIC的物理表面数字化重建方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于3D‑DIC的物理表面数字化重建方法,包括:采集一对不同视角的数字图像;通过蛛网式蒙特卡罗匹配算法,对所述数字图像进行同名点互匹配,采用DIC技术对完成匹配的同名点进行立体匹配,实现三维表面数字化重建。本发明在原有低成本硬件架构的条件下,通过提升3D‑DIC立体匹配的鲁棒性以及运算效率,实现3D‑DIC技术在三维数字化重建领域的应用。
本发明授权一种基于3D-DIC的物理表面数字化重建方法在权利要求书中公布了:1.一种基于3D-DIC的物理表面数字化重建方法,其特征在于,包括: 采集一对不同视角的数字图像; 通过蛛网式蒙特卡罗匹配算法,对所述数字图像进行同名点互匹配,采用DIC技术对完成匹配的同名点进行立体匹配,实现三维表面数字化重建; 所述通过蛛网式蒙特卡罗匹配算法,对数字图像进行同名点互匹配,采用DIC技术对完成匹配的同名点进行立体匹配,包括: S101,基于双目相机采集的左、右视图,运用特征点匹配算法,匹配左、右视图各个特征点对,组成特征点对集合; S102,在左视图中圈定目标区域ROI,在所述目标区域ROI内生成带有拓扑结构的目标点集; S103,以目标区域ROI几何中心为原点,过原点建立两条正交直线形成十字架,两条正交直线截止于目标区域ROI边界处; S104,十字形共有四个端点,搜索所述特征点对集合左视图中距离四个端点最近的四个特征点,在所述特征点对集合右视图中找出对应的四个特征点,形成四组特征点对; S105,基于所述四组特征点对建立透视变换矩阵,运用透视变换矩阵将左视图目标点集内的目标点一一投影至右视图,完成同名点互匹配;并对每一对目标点做DIC运算,进行同名点立体匹配。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江苏纹动测控科技有限公司;上海交通大学,其通讯地址为:221136 江苏省徐州市铜山区柳泉镇科创中心302室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励