皇家飞利浦有限公司A·埃瓦尔德获国家专利权
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龙图腾网获悉皇家飞利浦有限公司申请的专利利用机器学习的fMRI任务设置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114175111B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080054754.9，技术领域涉及：G06V20/60；该发明授权利用机器学习的fMRI任务设置是由A·埃瓦尔德;R·M·J·N·拉默里奇斯;N·弗莱施纳;G·伯恩哈德;P·博尔纳特;I·格雷斯林;J·A·奥弗韦格设计研发完成，并于2020-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本利用机器学习的fMRI任务设置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种医学成像方法，包括：接收201描述对象的对象参数的集合；响应于将对象参数的所述集合输入203到经训练的深度神经网络DNN而从所述经训练的DNN接收205预测的任务；将所述任务呈现给所述对象；控制207MRI系统700以响应于在采集期间由对象执行的预测的任务而从所述对象采集fMRI数据。
本发明授权利用机器学习的fMRI任务设置在权利要求书中公布了：1.一种医学成像系统100，包括： 磁共振成像MRI系统101，其被配置为从成像区708内的对象718采集功能磁共振成像fMRI数据； 存储器107，其存储机器可执行指令； 处理器103，其被配置为控制所述医学成像系统100，其中，所述机器可执行指令的运行使所述处理器103： 接收201描述所述对象的预定义的对象数据的集合，预定义的对象数据的所述集合包括预定义的对象参数的集合的值，其中，对象参数的所述集合中的对象参数指示所述对象的年龄、疾病、性别、惯用手或体型中的至少一项； 响应于将对象数据的所述集合输入203到经训练的深度神经网络DNN而从所述经训练的DNN接收205预测的任务； 将所述任务呈现给所述对象； 控制207所述MRI系统以响应于在采集期间由所述对象执行所述预测的任务而从所述对象采集fMRI数据。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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