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龙图腾网获悉腾讯数码(深圳)有限公司申请的专利照片发布方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114201631B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010973014.7，技术领域涉及：H04L51/52；该发明授权照片发布方法、装置、计算机设备和存储介质是由吴歆婉;夏胜飞;宋睿设计研发完成，并于2020-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本照片发布方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种照片发布方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：响应于在社交应用中触发的照片上传操作，显示候选照片，并响应于对候选照片的选择操作，获取待上传的目标照片；进入照片确认页面，显示处于响应编辑操作的状态的所述目标照片；对应于所述目标照片，显示所述目标照片的质量评价结果；所述质量评价结果表示对所述目标照片进行人工智能评分获得的质量评分；响应于在所述照片确认页面触发的发布操作，在所述目标照片为至少两个时，将按所述质量评分排序后的目标照片发布到所述社交应用的个人页面。采用本方法能够提高照片发布效率。

本发明授权照片发布方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种照片发布方法，其特征在于，所述方法包括： 从社交应用中获取至少两张样本照片，获取每张样本照片对应的互动数据； 按照未训练的通用吸引力模型的预设数量，基于所述互动数据对所述样本照片进行分类，获得分类后的样本照片，所述预设数量为至少两个；分类到不同类别的样本照片对应不同的基础评分； 获取分类后的每张样本照片对应的质量评分标注； 提取样本照片的样本面部特征以及样本照片参数； 采用至少两个未训练的通用吸引力模型，分别基于对应类别的样本面部特征和样本照片参数进行处理，获得所述未训练的通用吸引力模型对于对应类别的所述样本照片的相似度； 根据所述未训练的通用吸引力模型对应的基础评分，结合所述相似度，获得所述样本照片的样本质量评分； 根据所述样本质量评分和所述质量评分标注调整所述未训练的通用吸引力模型中的参数，并继续训练，直至获得训练完成的通用吸引力模型； 响应于在社交应用中触发的照片上传操作，显示候选照片，并响应于对所述候选照片的选择操作，获取待上传的目标照片； 进入照片确认页面，显示处于响应编辑操作的状态的所述目标照片； 对应于所述目标照片，显示所述目标照片的质量评价结果；所述质量评价结果表示对所述目标照片进行人工智能评分获得的质量评分；所述质量评分是根据目标通用吸引力模型对应的基础评分生成的，所述目标通用吸引力模型是根据每个通用吸引力模型对于所述目标照片的相似度筛选出来的；所述质量评分是根据所述目标通用吸引力模型对应的基础评分和附加分获得的，所述附加分根据所述目标通用吸引力模型对应的相似度和所述目标通用吸引力模型的最大附加分确定；所述质量评分表征所述目标照片在所述社交应用中的吸引力；每个通用吸引力模型对于所述目标照片的相似度，是采用至少两个的通用吸引力模型，分别基于所述目标照片的目标面部特征和目标照片参数进行处理获得的； 响应于在所述照片确认页面触发的发布操作，在所述目标照片为至少两个时，将按所述质量评分排序后的目标照片发布到所述社交应用的个人页面。

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