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龙图腾网获悉北京小来无限科技有限公司申请的专利预测方法、推荐方法及其相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114299294B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111350020.8，技术领域涉及：G06V10/40；该发明授权预测方法、推荐方法及其相关设备是由赵旭;张海雷设计研发完成，并于2021-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本预测方法、推荐方法及其相关设备在说明书摘要公布了：本公开提出一种预测方法、推荐方法及其相关设备，其中，预测方法包括：获取社交用户的头像图，以及用户昵称；对头像图采用卷积神经网络进行图像特征提取，以得到头像图像特征；对用户昵称采用翻译模型进行文本特征提取，以得到昵称文本特征；根据头像图像特征和昵称文本特征预测社交用户的性别。由此，根据头像图像特征和昵称文本特征进行社交用户的性别预测，提高了社交用户的性别预测准确度。

本发明授权预测方法、推荐方法及其相关设备在权利要求书中公布了：1.一种预测方法，其特征在于，包括： 获取社交用户的头像图，以及用户昵称； 对所述头像图采用卷积神经网络进行图像特征提取，以得到头像图像特征； 对所述用户昵称采用翻译模型进行文本特征提取，以得到昵称文本特征； 根据所述头像图像特征和所述昵称文本特征预测所述社交用户的性别，包括：获取所述头像图像特征和所述昵称文本特征之间的差异特征；将所述头像图像特征、所述昵称文本特征和所述差异特征输入注意力网络，以得到所述头像图像特征和所述昵称文本特征的注意力权重；根据所述注意力权重，对所述头像图像特征和所述昵称文本特征进行融合，以得到融合特征；根据所述融合特征预测所述社交用户的性别； 所述根据所述融合特征预测所述社交用户的性别之前，还包括： 获取多个训练样本；对所述多个训练样本中的头像图和用户昵称，采用预测网络进行预测，以得到所述预测网络中激活函数输出的第二置信度；从各所述训练样本对应的第二置信度中，筛选掉设定区间内的第二置信度，以保留多个目标置信度；根据保留的多个目标置信度和对应训练样本所标注的期望性别，确定多个损失值；根据所述多个训练样本的总数和所述设定区间内的第二置信度的数量之比，对所述多个损失值进行取值调整；根据取值调整后的损失值，对所述预测网络进行模型参数调整。

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