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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(深圳)申请的专利面向结构化仿真数据的质量评估方法、系统和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114357714B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111474996.6，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权面向结构化仿真数据的质量评估方法、系统和设备是由刘川意;韩培义;周宇星设计研发完成，并于2021-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向结构化仿真数据的质量评估方法、系统和设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种面向结构化仿真数据的质量评估方法和系统，包括：根据原始数据构建仿真数据生成模型；数据拥有者使用包含隐私信息的原始数据对仿真数据生成模型进行训练，得到仿真数据；将原始数据和仿真数据输入评估系统，评估仿真数据的可用性和仿真数据的隐私性，选择质量最高的仿真数据发布；所述原始数据和仿真数据为结构化数据，由若干条数据记录组成，每条记录有若干字段，仿真数据的字段与原始数据的字段完全相同。本发明使用仿真数据代替原始数据参与数据流通进行质量评估，由于仿真数据的数据条目都是合成的，不与现实中的任何实体产生关联，也不需要其他的假设或先验知识，有效避免了隐私泄露的风险，评估全面、可靠，通用性好。

本发明授权面向结构化仿真数据的质量评估方法、系统和设备在权利要求书中公布了：1.一种面向结构化仿真数据的质量评估方法，其特征在于，包括步骤： 根据原始数据构建仿真数据生成模型； 数据拥有者使用包含隐私信息的原始数据对仿真数据生成模型进行训练，得到仿真数据； 将所述原始数据和所述仿真数据输入评估系统，评估所示仿真数据的可用性和所述仿真数据的隐私性，选择质量最高的仿真数据发布； 其中，所述原始数据和所述仿真数据为结构化数据，由若干条数据记录组成，每条记录有若干字段，所述仿真数据的字段与所述原始数据的字段完全相同； 所述仿真数据的可用性评估包括： 评估在特定分析任务中所述仿真数据和所述原始数据的效果相似程度； 评估所述原始数据中的字段关联关系在所述仿真数据中的保留程度； 评估各字段中的所述仿真数据与所述原始数据的统计量是否一致； 构建多个随机映射器，将仿真数据和原始数据输入到相同的随机映射器中，使每条数据记录经过所述随机映射器映射到新向量空间的一处坐标上，用点表示该记录，得到仿真数据和原始数据在新向量空间里的点阵，然后计算该随机映射器下的新向量空间中仿真数据点阵和原始数据点阵的分布差异，最后在构建出的若干所述随机映射器下计算点阵的分布差异，取这些差异的均值、方差，作为随机映射参数的输出指标，评估在不同的映射情况下，所述仿真数据与所述原始数据的相似程度； 所述仿真数据的隐私性评估包括： 评估特定分析任务中恶意分析者对隐私字段的真实预测效果； 评估所述仿真数据防御成员推断攻击的效果； 评估所述仿真数据记录暴露所述原始数据条目的风险程度； 将仿真数据输入到所述随机映射器中，计算每个仿真数据点的孤立程度来判断隐私性，以对仿真数据点阵进行聚类后的所有仿真数据点到对应的聚类中心的距离的均值、每个仿真数据点与最接近的若干个仿真数据点的距离均值、离群点的数量与仿真数据点数量的比值作为随机映射参数的输出指标，评估在不同的映射情况下，所述仿真数据与所述原始数据的相似程度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学(深圳)，其通讯地址为：518055 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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