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龙图腾网获悉维萨国际服务协会申请的专利用于利用预测模型来缓存处理数据的技术获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114358794B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210049997.4，技术领域涉及：G06Q20/40；该发明授权用于利用预测模型来缓存处理数据的技术是由H·宋;谷雨;王丹;P·沃克设计研发完成，并于2019-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于利用预测模型来缓存处理数据的技术在说明书摘要公布了：本发明的实施例涉及用于利用高速缓存来存储历史交易数据的系统和方法。可以训练预测模型以识别与历史数据相关联的特定标识符，所述特定标识符可能在特定日期和或特定时间段内使用。对应于这些标识符的历史数据可以存储在处理计算机的高速缓存中。随后，可以接收包括标识符的授权请求消息。处理计算机可以利用标识符从高速缓存检取历史交易数据。检取到的数据可以用于执行任何合适的操作。通过预测执行这些操作将所需的数据，并且先发性地将此类数据存储在高速缓存中，可以减少与后续处理相关联的延时，并且提高系统整体的性能。

本发明授权用于利用预测模型来缓存处理数据的技术在权利要求书中公布了：1.一种计算机实施的方法，包括： 由计算装置将针对与账户相关联的交互的授权请求消息发送到服务器计算机； 由此使所述服务器计算机： 确定与所述账户相关联的历史数据是否存储在高速缓存中，其中所述历史数据是基于来自多个账户的所标识的一个或多个账户而存储在所述高速缓存中的，所述一个或多个账户使用预测模型被预测为可能在未来时间段内用于进行一个或多个交互，其中所述服务器计算机通过以下步骤周期性地更新所述高速缓存： 使用预测模型来从多个账户中标识一个或多个账户，所述一个或多个账户被所述预测模型标识为在未来时间段内可能用于执行一个或多个交互，所述预测模型是至少部分地基于与所述多个账户相关联的历史数据进行训练的，所述历史数据标识历史上在特定历史时间段内已经利用的多个账户的数量，其中所述多个账户的数量被确定为已经执行了在所述特定历史时间段内发生的超过阈值百分比的交互； 由所述计算装置从数据储存库中获取所述历史数据的一部分，所述历史数据的所述一部分对应于利用所标识的一个或多个账户执行的交互；以及 将所述历史数据的所述一部分存储在所述高速缓存中， 当所述历史数据存储在所述高速缓存中时，从所述高速缓存检取与所述账户相关联的所述历史数据，并且 当所述历史数据未存储在所述高速缓存中时，从历史数据库获得与所述账户相关联的所述历史数据； 由所述计算装置从所述服务器计算机接收基于所述历史数据的授权响应消息；以及 基于所述授权响应消息完成所述交互。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人维萨国际服务协会，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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