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龙图腾网获悉中国人民解放军战略支援部队信息工程大学申请的专利特征分类与结点匹配相结合的建筑群复杂组合直线模式识别方法与装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114757294B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210453388.5，技术领域涉及：G06V10/75；该发明授权特征分类与结点匹配相结合的建筑群复杂组合直线模式识别方法与装置是由行瑞星;武芳;巩现勇;翟仁健;钱海忠;刘呈熠;殷吉崇;王安东;邱越设计研发完成，并于2022-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本特征分类与结点匹配相结合的建筑群复杂组合直线模式识别方法与装置在说明书摘要公布了：本发明属于建筑群模式识别技术领域，公开一种特征分类与结点匹配相结合的建筑群复杂组合直线模式识别方法与装置，该方法包括：步骤1，根据面积和主方向对建筑群进行分类；步骤2，分别构建建筑群空间邻近关系，识别各类建筑群内含的简单直线模式；步骤3，以识别的简单直线模式为基础，通过识别简单直线模式组而初步识别建筑群复杂组合直线模式；步骤4，利用结点匹配策略识别组合结构，实现建筑群复杂组合直线模式的精确识别。本发明可以识别出分布复杂、空间粒度大小不一建筑群内含的复杂组合直线模式。

本发明授权特征分类与结点匹配相结合的建筑群复杂组合直线模式识别方法与装置在权利要求书中公布了：1.一种特征分类与结点匹配相结合的建筑群复杂组合直线模式识别方法，其特征在于，包括： 步骤1，根据面积和主方向对建筑群进行分类； 步骤2，分别构建建筑群空间邻近关系，识别各类建筑群内含的简单直线模式； 步骤3，以识别的简单直线模式为基础，通过识别简单直线模式组而初步识别建筑群复杂组合直线模式； 步骤4，利用结点匹配策略识别组合结构，实现建筑群复杂组合直线模式的精确识别； 所述步骤3包括： 步骤3.1，将从各类建筑群识别的简单直线模式合并到集合PatternSet；设以简单直线模式形成复杂组合直线模式的链表集合为ListSet，执行步骤3.2； 步骤3.2，从集合PatternSet中取任意两个模式PA和PB，若PA和PB不包含相同元素且满足式4.4的条件，则PA与PB可组成复杂组合直线模式，将PA与PB添加到链表数组array，执行步骤3.3； 式中，POorient、Spattern、Dis、Deg分别为模式方向差异、模式间隔距离比、模式距离、模式对齐度，δorient、δspace、δdis和δdeg分别为模式方向差异、间隔距离比、模式距离和模式对齐度的阈值； 步骤3.3，遍历集合ListSet中任一链表Listi，若Listi与array交集不为空，则将array中非交集元素插入到Listi中；若Listi与array交集为空，则将array添加到ListSet；返回步骤3.2，直到遍历完所有模式的组合； 所述步骤4包括： 步骤4.1，从模式链表集合中取一简单直线模式组建立待匹配对象集合Listi{P0,P1,…,Pn}，选取包含结点数量最少的待匹配对象Pi为起始参考对象，以Pi为起点构建相邻待匹配对象的渐进匹配链为{Pi,Pi-1,…,P0}和{Pi,Pi+1,…,Pn}； 步骤4.2，按照已构建的匹配链进行渐进式结点匹配，参考对象和待匹配对象的结点匹配算法步骤如下： 步骤4.2.1，以参考对象中代表非悬挂建筑物一端的结点为起点，若不存在代表非悬挂建筑物的结点则取参考对象中的首端点为起点，将其与待匹配对象中距离最近的结点记录为匹配对，依次取参考对象与待匹配对象中直接邻近且分别与上一组相应匹配对直接邻近的结点记录为匹配对，首次取至参考对象中代表悬挂建筑物的结点后匹配结束，若无代表悬挂建筑物的结点则取完所有结点，将所有匹配对加入到集合Set1；执行步骤4.2.2； 步骤4.2.2，以参考对象中代表非悬挂建筑物一端的结点为起点，若不存在代表非悬挂建筑物的结点则取参考对象中的首端点为起点，将其与待匹配对象中距离次近的结点记录为匹配对，同上，获取其他匹配对，并加入到集合Set2；执行步骤4.2.3； 步骤4.2.3，比较步骤4.2.1和步骤4.2.2匹配结果的匹配度，将匹配度高的结果作为最终的匹配结果，如果匹配度相等，则将Set1作为最终的匹配结果； 步骤4.3，将匹配对集合按顺序合并，则得到精确识别的作为模式单元的组合结构，将未匹配的建筑物从简单直线模式中剔除，则得到可构成复杂组合直线模式的简单直线模式组；若复杂组合直线模式影响域与其他建筑物相交，则将该模式删除。

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