久瓴(江苏)数字智能科技有限公司华荣伟获国家专利权
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龙图腾网获悉久瓴(江苏)数字智能科技有限公司申请的专利基于神经网络模型的景观设计识别方法、装置、设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115719029B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110974516.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于神经网络模型的景观设计识别方法、装置、设备是由华荣伟;请求不公布姓名设计研发完成，并于2021-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于神经网络模型的景观设计识别方法、装置、设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于神经网络模型的景观设计识别方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取室外景观三维模型对应的室外景观图像；其中，所述室外景观图像为所述室外景观三维模型转换所得到的图像，每个所述室外景观图像中包括至少相关的两种室外景观对象；将所述室外景观图像输入预设的神经网络模型进行所述室外景观三维模型中室外景观对象的关联关系识别，并得到所述室外景观三维模型中室外景观的关联关系的设计识别结果。采用本申请方法能够避免传统的人工按照经验对室外景观三维模型进行调整和优化可能导致的调整效率低、准确度低、调整不全面以及人工学习成本高的问题，提高了识别效率和准确率，同时降低了人工学习成本。
本发明授权基于神经网络模型的景观设计识别方法、装置、设备在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络模型的景观设计识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取室外景观三维模型对应的室外景观图像；其中，所述室外景观图像为所述室外景观三维模型转换所得到的图像，每个所述室外景观图像中包括至少相关的两种室外景观对象； 将所述室外景观图像输入预设的神经网络模型进行所述室外景观三维模型中室外景观对象的关联关系识别，并得到所述室外景观三维模型中室外景观的关联关系的设计识别结果； 其中，所述设计识别结果用于表征所述室外景观对象的关联关系与室外景观设计规则的匹配程度，所述神经网络模型为采用携带室外景观对象标签的图像进行规则挖掘得到的神经网络。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人久瓴(江苏)数字智能科技有限公司，其通讯地址为：213100 江苏省常州市武进区延政西大道8号(常州市武进绿色建筑产业集聚示范区)创研中心东楼701室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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