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南京大学汪亮获国家专利权

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龙图腾网获悉南京大学申请的专利基于马尔可夫模型和熵的开源群智行为挖掘与度量方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115730910B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211431455.X,技术领域涉及:G06Q10/101;该发明授权基于马尔可夫模型和熵的开源群智行为挖掘与度量方法是由汪亮;桑百惠;陶先平设计研发完成,并于2022-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

基于马尔可夫模型和熵的开源群智行为挖掘与度量方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于马尔可夫模型和熵的开源群智行为挖掘与度量方法,使用马尔可夫模型对开源项目的工作流程进行建模,并使用特征概率转移矩阵对模型进行聚类,得到代表性行为模型,即项目中的代表聚类模型;对项目中的代表聚类模型分别计算其对应的信源熵,并加权得出该项目的加权信源熵,将加权信源熵作为度量该项目开发行为组织性的指示性指标,用于指导开源项目的协作开发,实现低效环节预警。具有简洁、准确、实用的优点,可以帮助开发人员更好地协作开发、加强合作沟通、加快项目问题解决效率等。

本发明授权基于马尔可夫模型和熵的开源群智行为挖掘与度量方法在权利要求书中公布了:1.基于马尔可夫模型和熵的开源群智行为挖掘与度量方法,其特征在于:包括: 使用马尔可夫模型对开源项目的工作流程进行建模,并使用特征概率转移矩阵对模型进行聚类,得到代表性行为模型,即项目中的代表聚类模型; 对项目中的代表聚类模型分别计算其对应的信源熵,并加权得出该项目的加权信源熵,将加权信源熵作为度量该项目开发行为组织性的指示性指标,用于指导开源项目的协作开发,实现低效环节预警; 所述方法具体包括如下步骤: 步骤1:从开源项目中获取需要的工作行为流程数据,假设从开源软件仓库获取得到了N个开源项目的数据,所有的开源项目的全体用集合Z表示,Z={z1,z2,…zi,…,zN},i=1,…,N,其中N为开源项目的数量,zi表示获得的数据集合中的第i个开源项目; 步骤2:获取集合Z中所有开源项目的工作流记录,对所有的工作流数据进行处理后存储于工作流数据库W中; 步骤3:从工作流数据库W中获取数据,对于W中的第i个项目的第j条记录wij,经过筛选和整合后对其进行抽象,得到工作流序列sij,使用马尔可夫链建立每条工作流记录对应的模型mij,工作流序列全体的集合为S,全体模型的集合为M,具体包括如下步骤: 步骤3.1:从工作流行为数据库W中获取数据,W中的第i个项目的第j条记录记为wij,对每条工作流记录做序列化处理; 步骤3.2:对于wij中同时间并发出现的行为,按照固定的顺序规则排序; 步骤3.3:对于wij中的行为类型,对不同类别的行为进行归类,并打上不同的类别标签; 步骤3.4:对于wij中的开发者,根据开发者做出的行为,是否涉及到项目开发的和兴内容,分为核心开发者和普通开发者两种角色; 步骤3.5:将步骤3.2、步骤3.3、步骤3.4对wij处理得到的信息进行整合,得到工作流行为记录的序列化数据,即工作流序列sij,且行为按照事件先后顺序排列,每个行为包含以下二元组信息:r,t,其中,r为该次行为的开发者角色类别,t为该次行为的行为类别; 步骤3.6:使用马尔科夫链对序列sij进行建模,根据序列的内容计算马尔科夫链模型mij包含的参数,包括状态集合S,初始分布Π,概率转移矩阵P; 步骤4:对于第i个开源项目根据得到的子模型集合Mi,使用层次聚类算法对其进行聚类,得到K个聚类Ci1,Ci2,…,Cij,…,Cik,其中第j个聚类Cij包括nij个工作流序列对应的子模型,重新计算该聚类内所有子模型后得到对应的聚类马尔可夫链模型m’ij,即为项目中的代表聚类模型,全体聚类模型的集合为M’; 步骤5:对第i个开源项目内的聚类马尔科夫链模型计算信源熵,先使用信源熵计算公式计算每个聚类模型的信源熵,然后根据每个聚类包含的工作流记录数量进行加权求和,得到K个聚类计算而得的该项目的信源熵Hi,具体包括如下步骤: 步骤5.1:对第i个开源项目内的聚类马尔科夫链模型,根据模型参数计算信源熵; 步骤5.2:计算每个聚类模型的信源熵,假设该模型的参数为状态集合S,初始分布Π,概率转移矩阵P,则其信源熵h=Π×Σptij×logptij,其中pt为在时刻t该马尔科夫链模型对应的概率转移矩阵,ptij为在时刻t从状态i到状态j的转移概率; 步骤5.3:对项目内部的K个聚类模型的信源熵进行加权求和,每个聚类模型对应的权值和该模型包含的行为工作流序列数量有关,假设该第i个开源项目内部总共有M个工作流序列,聚类Ci1,Ci2,…,Cik,第j个聚类Cij包括nij个工作流序列,则其对应的权值为nijM,该项目的信源熵即为 步骤6:根据算出的开源项目的信源熵,得到对项目开发组织性的指示,使用项目的信源熵指示项目的组织性,同时找出使信源熵升高的工作流记录,将这些记录打上警示和重点关注标签。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京大学,其通讯地址为:210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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