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龙图腾网获悉广州信安数据有限公司申请的专利基于电力数据的挖矿行为检测方法和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115760400B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211439604.7，技术领域涉及：G06Q40/04；该发明授权基于电力数据的挖矿行为检测方法和存储介质是由高伟;林俊杰;张浩锐;陈秋娟;王列娜设计研发完成，并于2022-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于电力数据的挖矿行为检测方法和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于电力数据的挖矿行为检测方法和存储介质。该方法为：B.对日均用电量大于挖矿用电量基准的用电户n天的用电量序列，若判断出该用电量序列的波动性小于预设波动程度，则将该用电户的R1标记为异常；C.若用电户所关联的发电厂的发电量与并网电量的偏离度L异常且发电异常，则把该用电户的R2标记为异常；D.利用在峰、谷、平这三个用电时段的用电量和用电比例的相似度来识别出用电异常的用电户并将其R3标记为异常；E.根据R1、R2、R3的异常情况确定用电户的挖矿风险等级。该方法既适用于大规模集中式的专业矿机挖矿行为检测，又适用于小作坊、居民等小规模挖矿行为检测，适用性强。

本发明授权基于电力数据的挖矿行为检测方法和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于电力数据的挖矿行为检测方法，其特征是，包括以下步骤： A.计算功率最小的挖矿机一天的耗电量，以该耗电量作为挖矿用电量基准； B.对日均用电量大于挖矿用电量基准的每个用电户执行如下用电评估因子R1标记步骤：获取该用电户n天的用电量序列，若判断出该用电量序列的波动性小于预设波动程度，则将该用电户的用电评估因子R1标记为异常； C.对所述每个用电户执行如下用电评估因子R2标记步骤： ——C1.获取多个发电厂的电厂基本参数的数据，根据各个发电厂的电厂基本参数数据对这些发电厂进行聚类分析从而划分成多个类别； ——C2.计算每个发电厂的发电量与并网电量的偏离度L＝|A-X|A，其中，A为发电厂月并网电量，X为发电厂理论月发电量； ——C3.获取各个发电厂的并网电量时序数据以及各个类别的中心并网电量时序数据，分别计算每个发电厂的并网电量时序数据和其所属类别的中心并网电量时序数据的相似度； ——C4.对所述每个用电户，若该用电户所关联的发电厂的偏离度L超出预设正常范围且其与所属类别的中心并网电量时序数据的相似度低于第一预设程度，则把该用电户的用电评估因子R2标记为异常； D.获取所述每个用电户的用户基本参数的数据，根据各个用电户的用户基本参数数据对这些用电户进行聚类分析从而划分成多个类别，然后对所述每个用电户执行如下用电评估因子R3标记步骤： ——D1.根据上述每个用电户在峰、谷、平这三个用电时段的用电量计算其在这三个用电时段的用电比例P； ——D2.分别计算每个用电户在峰、谷、平这三个用电时段的用电量和用电比例P与其所属类别的中心在峰、谷、平这三个用电时段的用电量和用电比例P的相似度，若该相似度低于第二预设程度，则将当前待识别的用电户的用电评估因子R3标记为异常； E.根据每个用电户的用电评估因子R1、R2、R3的异常情况确定该用电户的挖矿风险等级。

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