买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利基于存储设备健康状态的执行策略预测方法、装置及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115794451B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211603100.4，技术领域涉及：G06F11/00；该发明授权基于存储设备健康状态的执行策略预测方法、装置及系统是由谭支鹏;冯丹;张鑫晏;万举;刘聪设计研发完成，并于2022-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于存储设备健康状态的执行策略预测方法、装置及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于存储设备健康状态的执行策略预测方法、装置及系统，计算机存储技术领域，包括：根据存储设备在当前时刻的状态数据进行故障预测和剩余寿命预测，得到存储设备的健康状态，将该健康状态输入至多智能体强化学习模型，得到相应的执行策略；执行策略为维持现状、备份数据或替换存储设备；针对当前时刻及其前滑动时间窗口内各时刻下的状态数据进行突变点检测，若执行策略为维持现状但检测到突变点，则判定漏报；若执行策略为备份数据或替换存储设备但未检测到突变点，则判定误报；其他情况下，将该执行策略上报至存储系统，使存储系统执行相应的操作。本发明能有效解决现有方法处理决策缺乏、误判代价大以及可解释性差的技术问题。

本发明授权基于存储设备健康状态的执行策略预测方法、装置及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于存储设备健康状态的执行策略预测方法，其特征在于，包括： 根据所述存储设备在当前时刻的状态数据对所述存储设备进行故障预测和剩余寿命预测，由故障预测信息和剩余寿命预测测信息构成所述存储设备的健康状态；所述状态数据包括与存储设备健康状态关联的多项特征； 将所述存储设备的健康状态输入至多智能体强化学习模型，由所述多智能体强化学习模型输出相应的执行策略；所述执行策略为维持现状、备份数据或替换存储设备； 针对当前时刻及其前滑动时间窗口内各时刻下所述存储设备的状态数据所构成的状态序列中的每一项特征分别进行突变点检测，若当前的执行策略为维持现状，但检测到突变点，则判定当前执行策略属于漏报；若当前的执行策略为备份数据或替换存储设备，但未检测到突变点，则判定当前执行策略属于误报；其他情况下，判定当前执行策略正确，并将该执行策略上报至存储系统，以使所述存储系统执行相应的操作； 所述多智能体强化学习模型中，针对维持现状的执行策略，其反馈函数RewardKeep如下： 针对备份数据的执行策略，其反馈函数RewardBackup如下： 针对替换存储设备的执行策略，其反馈函数RewardReplace如下： 其中，bestKeep表示的保留时间点，bestBackup表示最佳的数据备份时间点，bestReplace表示最佳的替换时间点，x表示实际的时间点；a、b、c、d、f均表示变化率；maxKeep、maxBackup和maxReplace分别表示维持现状、数据备份和替换存储设备对应的最大反馈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。