奥格科技股份有限公司;中山大学邓明亮获国家专利权
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龙图腾网获悉奥格科技股份有限公司;中山大学申请的专利基于AI的建筑平面图参数化识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115908900B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211349783.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于AI的建筑平面图参数化识别方法是由邓明亮;李颖;李郇;王勉;江千腾;许伟攀设计研发完成，并于2022-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于AI的建筑平面图参数化识别方法在说明书摘要公布了：本发明针对现有技术的局限性，提出了一种基于AI的建筑平面图参数化识别方法；本发明可以只提取需要的构件，剔除掉无关的干扰构件；经过构件间的缝隙消除以及墙体规则化、墙体切割等一系列后处理操作，再参考墙体获取墙柱、门、窗等。最后通过识别比例尺获得每个像素点代表的长度，结合识别出的比例尺和提取出来的墙体、墙柱、门、窗的关键点坐标信息，用于构建三维的建筑模型。本发明可以实现智能地对平面图中构件关键坐标点的快速提取，降低人工识别平面图的成本，提高三维建模构建的效率。
本发明授权基于AI的建筑平面图参数化识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的建筑平面图参数化识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，获取待处理的建筑平面图； S2，运用预设的语义分割模型提取所述建筑平面图中的构件的掩膜，所述构件包括墙体、墙柱、门以及窗；消除所述掩膜之间的缝隙； S3，根据所述步骤S2的结果，获取墙体的拐点坐标；对其中的连接墙体进行分割后，以墙体的拐点坐标作为参考，获取墙柱、门以及窗的坐标； S4，识别所述建筑平面图的比例尺，获得所述建筑平面图一个像素所对应的物理长度； S5，输出所述步骤S3以及S4的结果，完成对所述建筑平面图的参数化识别。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人奥格科技股份有限公司;中山大学，其通讯地址为：510640 广东省广州市天河区高普路1029、1031号2楼(仅限办公)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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