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龙图腾网获悉上海零数众合信息科技有限公司申请的专利基于K均值聚类的双方横向联邦安全聚合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119106441B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411261600.3，技术领域涉及：G06F21/60；该发明授权基于K均值聚类的双方横向联邦安全聚合方法及系统是由孙银银;兰春嘉设计研发完成，并于2024-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于K均值聚类的双方横向联邦安全聚合方法及系统在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种基于K均值聚类的双方横向联邦安全聚合方法及系统，其中，该方法包括：S1、各参与方根据本地样本随机生成预设数量个初始中心点；S2、各参与方根据本地样本与当前中心点的距离进行聚类，得到本地聚类结果；S3、各参与方根据本地聚类结果对当前中心点更新，得到更新中心点；S4、各参与方计算中心点与更新后的中心点的距离和；S5、根据距离和判断当前迭代是否收敛或达到最大迭代次数，若收敛或达到最大迭代次数，则各参与方采用本地的更新中心点计算聚合模型；否则，重复步骤S2‑S5，直至模型收敛或达到最大迭代次数，得到聚合模型。在保证数据传输安全性的基础上提高了传输效率。

本发明授权基于K均值聚类的双方横向联邦安全聚合方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于K均值聚类的双方横向联邦安全聚合方法，其特征在于，包括： S1、各参与方根据本地样本随机生成预设数量个初始中心点；其中，所述各参与方包括第一参与方与第二参与方； S2、各参与方根据本地样本与当前中心点的距离进行聚类，得到本地聚类结果；其中，初始状态下当前中心点为初始中心点； S3、各参与方根据所述本地聚类结果对所述当前中心点更新，得到更新中心点； S4、各参与方根据本地的当前中心点与更新中心点计算距离和； S5、根据所述距离和判断当前迭代是否收敛或达到最大迭代次数，若收敛或达到最大迭代次数，则各参与方采用本地的更新中心点计算聚合模型；否则重复步骤S2-S5，直至得到聚合模型； 所述各参与方采用本地的更新中心点计算聚合模型，包括： S501、第一参与方生成公钥和私钥，并采用所述公钥分别对本地的第一本地模型和第一样本量进行加密，得到第一加密本地模型及第一加密样本量，将所述公钥、第一加密本地模型及第一加密样本量发送至第二参与方；其中，所述第一本地模型根据第一参与方的更新中心点得到； S502、第二参与方采用所述公钥分别加密本地的第二本地模型和第二样本量，得到第二加密本地模型及第二加密样本量，将第一加密本地模型与第二加密本地模型进行安全聚合，得到加密聚合模型，将第一加密样本量与第二加密样本量进行安全聚合得到加密聚合样本量；其中，所述第二本地模型根据第二参与方的更新中心点得到； S503、第二参与方采用随机数对所述加密聚合模型及加密聚合样本量分别进行盲化处理，得到盲化加密聚合模型及盲化加密聚合样本量，并将所述盲化加密聚合模型及盲化加密聚合样本量发送至第一参与方； S504、第一参与方采用所述私钥分别对盲化加密聚合模型及盲化加密聚合样本量进行解密，得到盲化聚合模型及盲化聚合样本量，并将盲化聚合模型及盲化聚合样本量发送至第二参与方； S505、第二参与方根据随机数对所述盲化聚合模型及盲化聚合样本量分别进行去盲处理，得到聚合模型，并将所述聚合模型发送至第一参与方。

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