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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种数据驱动状态估计的双维度安全风险评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119323357B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411537168.6，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种数据驱动状态估计的双维度安全风险评估方法是由王琦;张静;胡健雄;吴舒坦;侯世一;汤奕设计研发完成，并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据驱动状态估计的双维度安全风险评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种数据驱动状态估计的双维度安全风险评估方法，涉及安全风险评估技术领域，包括：首先，基于人工神经网络架构，建立数据驱动状态估计模型，模拟量测量与状态量的非线性关系；进而，基于攻击者视角，利用CGAN对数据驱动状态估计模型发起对抗攻击；然后，从两个维度评估对抗攻击下状态估计面临的安全风险，维度一是指攻击者策略分析，评估实施对抗攻击时攻击者所需投入的攻击成本和资源，维度二是指业务脆弱性评估，评估对抗攻击的攻击强度和隐蔽性；最后，按照攻击发生的逻辑顺序，建立双维度安全风险评估体系；本发明揭示现有数据驱动状态估计中存在的安全威胁，为制定防御措施提供依据。

本发明授权一种数据驱动状态估计的双维度安全风险评估方法在权利要求书中公布了：1.一种数据驱动状态估计的双维度安全风险评估方法，其特征在于，包括： 基于人工神经网络架构，建立数据驱动状态估计模型； 基于攻击者视角，利用条件生成网络CGAN对数据驱动状态估计模型发起对抗攻击； 从第一维度和第二维度来评估对抗攻击下状态估计面临的安全风险，其中， 第一维度是指攻击者策略分析，第一维度评估对抗攻击下状态估计面临的安全风险是指：评估实施对抗攻击时攻击者所需投入的攻击成本和资源； 第二维度是指业务脆弱性评估，第二维度评估对抗攻击下状态估计面临的安全风险是指：评估对抗攻击的攻击强度和隐蔽性； 将第一维度中的攻击成本和资源、以及第二维度中的攻击强度和隐蔽性的评估指标加权求和，建立双维度安全风险评估体系，以实施数据驱动状态估计的安全风险评估； 建立数据驱动状态估计模型；具体如下： 首先，攻击者通过电力系统监控机制，从多个数据源捕获实时和历史数据，数据包括量测数据和系统运行状态，将历史数据整合成用于训练数据驱动状态估计模型的原始数据集I＝{X1:S,Z1:S}，其中，X1:S为S组原始状态量，Z1:S为S组原始量测量；然后，基于人工神经网络架构，根据获得的原始数据集I＝{X1:S,Z1:s}构建数据驱动状态估计模型fθ*，目标函数定义为最小化预测误差；进而，通过梯度下降的优化算法细化fθ*的预测能力，模拟量测量与状态量间的非线性关系； 利用CGAN对数据驱动状态估计模型发起对抗攻击包括： 发起对抗攻击流程如下：首先，攻击者获取电力系统不同运行状态下攻击节点的原始数据集；然后，构建CGAN中的生成器和判别器两个深度网络架构，通过交替对抗训练方式更新CGAN；进而，确定符合攻击者意图的标签信息，采集电力系统原始量测量，攻击者利用生成器生成扰动量u，将扰动量与原始量测量z叠加后形成判别器无法判别的模拟量测量z'，此模拟量测量与标签信息保持一致；最后检验数据驱动状态估计模型输出的预测状态量x'，完成在给定标签信息下的对数据驱动状态估计模型的对抗攻击。

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