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广东工业大学蔡念获国家专利权

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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种太空背景下的弱小热源目标检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119379993B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411544041.7,技术领域涉及:G06V10/25;该发明授权一种太空背景下的弱小热源目标检测方法是由蔡念;王亦耿;邹枫;陈家梁;周映虹设计研发完成,并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

一种太空背景下的弱小热源目标检测方法在说明书摘要公布了:本发明提出一种太空背景下的弱小热源目标检测方法,包括:获取若干张具有真实热源标注的太空背景红外图像,输入构建的弱小热源目标检测网络模型中,获得所述太空背景红外图像中的热源检测结果,所述弱小热源目标检测网络模型包括图像增强单元、编码器、特征融合单元、解码器;基于所述热源检测结果和真实热源标注建立总损失函数,对构建的弱小热源目标检测网络模型进行优化,当总损失函数值到达最小时,获得训练好的弱小热源目标检测网络模型;将待检测的太空背景红外图像,输入训练好的弱小热源目标检测网络模型中,获得待检测的太空背景红外图像中的热源检测结果。本发明能够提升太空背景下对弱小热源目标的检测精度,避免错检漏检。

本发明授权一种太空背景下的弱小热源目标检测方法在权利要求书中公布了:1.一种太空背景下的弱小热源目标检测方法,其特征在于,包括: 获取若干张具有真实热源标注的太空背景红外图像; 将所述具有真实热源标注的太空背景红外图像输入构建的弱小热源目标检测网络模型中,获得所述太空背景红外图像中的热源检测结果; 基于所述热源检测结果和真实热源标注建立总损失函数,对构建的弱小热源目标检测网络模型进行优化,当总损失函数值到达最小时,获得训练好的弱小热源目标检测网络模型; 获取待检测的太空背景红外图像,输入训练好的弱小热源目标检测网络模型中,获得待检测的太空背景红外图像中的热源检测结果; 所述弱小热源目标检测网络模型包括图像增强单元、第一编码器、第二编码器、第三编码器、第四编码器、第五编码器、第六编码器、第一特征融合单元、第二特征融合单元、第三特征融合单元、特征嵌入单元、第一解码器、第二解码器、检测单元、第一特征拼接层、第二特征拼接层、第三特征拼接层、第四特征拼接层和第五特征拼接层; 所述图像增强单元的输入端与第一编码器的输入端连接,图像增强单元的输出端与第二编码器的输入端连接,第二编码器的输出端分别与第一特征融合单元的第二输入端和第二特征拼接层的输入端连接,第一编码器的输出端分别与第一特征融合单元的第一输入端和第一特征拼接层的输入端链接,第一特征融合单元的第一、第二输出端分别与第一特征拼接层的输入端和第二特征拼接层的输入端连接,第一特征拼接层的输出端与第三编码器的输入端连接,第二特征拼接层的输出端与第四编码器的输入端连接; 第三编码器的输出端分别与第二特征融合单元的第一输入端和第三特征拼接层的输入端连接,第四编码器的输出端分别与第二特征融合单元的第二输入端和第四特征拼接层的输入端连接,第二特征融合单元的第一、第二输出端分别与第三特征拼接层的输入端和第四特征拼接层的输入端连接,第三特征拼接层的输出端与第五编码器的输入端连接,第四特征拼接层的输出端与第六编码器的输入端连接; 第五编码器的输出端与第三特征融合单元的第一输入端连接,第六编码器的输出端与第二特征融合单元的第二输入端连接,第三特征融合单元的第一、第二输出端分别与第五特征拼接层的输入端连接,第五特征拼接层的输出端与特征嵌入单元的输入端连接,特征嵌入单元、第一解码器、第二解码器和检测单元依次连接。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广东工业大学,其通讯地址为:510080 广东省广州市越秀区东风东路729号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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