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同济大学赫磊获国家专利权

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龙图腾网获悉同济大学申请的专利基于肌理保护的历史街区消防疏散优化方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119494431B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411446817.1,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权基于肌理保护的历史街区消防疏散优化方法及装置是由赫磊;胡群芳;王飞;张长椿设计研发完成,并于2024-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

基于肌理保护的历史街区消防疏散优化方法及装置在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于肌理保护的历史街区消防疏散优化方法及装置,包括:步骤S1从平面图中提取目标历史街区的建筑数据;步骤S2根据建筑数据计算得到初始改造方案;步骤S3从目标历史街区中随机选取一批建筑,并从建筑数据中删除这批建筑对应的数据,得到当前迭代轮次的建筑数据;步骤S4根据当前迭代轮次的建筑数据计算得到当前迭代轮次的改造方案;步骤S5根据当前迭代轮次的改造方案、上一迭代轮次的改造方案、初始改造方案和预设终止条件,判断是否终止迭代,若是则执行步骤S6,若否则执行步骤S3;步骤S6根据所有改造方案,计算得到最优改造方案。总之,本方法能够对历史街区生成兼顾消防疏散与传统肌理保护的最优改造方案。

本发明授权基于肌理保护的历史街区消防疏散优化方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于肌理保护的历史街区消防疏散优化方法,用于根据目标历史街区的平面图和疏散数据得到最优改造方案,其特征在于,包括以下步骤: 步骤S1,从所述平面图中提取所述目标历史街区的建筑数据; 步骤S2,根据所述建筑数据计算得到对应的改造方案作为初始改造方案; 步骤S3,从所述目标历史街区中随机选取一批建筑,并从所述建筑数据中删除这批建筑对应的数据,得到当前迭代轮次的建筑数据; 步骤S4,根据所述当前迭代轮次的建筑数据计算得到当前迭代轮次的改造方案; 步骤S5,根据当前迭代轮次的改造方案、上一迭代轮次的改造方案、所述初始改造方案和预设终止条件,判断是否终止迭代,若是,则执行步骤S6,若否,则执行步骤S3; 步骤S6,根据所有所述改造方案,计算得到最平衡的所述改造方案作为所述最优改造方案, 其中,所述改造方案包括所述建筑数据、肌理平均稳健度和全部人口疏散时间, 根据所述建筑数据计算得到所述改造方案的具体过程,包括以下步骤: 步骤T1,根据所述建筑数据构建最近邻建筑肌理网络; 步骤T2,根据所述最近邻建筑肌理网络,通过城市肌理多尺度韧性测度法计算得到所述肌理平均稳健度; 步骤T3,根据所述疏散数据和所述建筑数据,计算得到所述全部人口疏散时间, 所述最近邻建筑肌理网络包括多个节点、节点之间的边和边对应的权重, 所述节点为所述建筑数据中的建筑质点, 所述边为所述建筑数据中建筑之间的联系, 所述建筑数据包括建筑的周长、方位角和面积, 所述权重的计算表达式为: Wij=Sij+Dij+DIi, Sij=|Sj-Si|, Dij=|Dj-Di|, 式中Wij为建筑i和建筑j之间的权重,Sij为建筑i和建筑j之间的形状差异,Si为建筑i的形状指数,Pi为建筑i的周长,Ai为建筑i的面积,Dij为建筑i和建筑j之间的方位差异,Di为建筑i的方位角,DIi为最近邻距离, 所述步骤T2包括以下子步骤: 步骤T2-1,剔除所述最近邻建筑肌理网络中大于选定阈值的边,得到多个互不联系的肌理团簇; 步骤T2-2,根据最大的所述肌理团簇和次大的所述肌理团簇,得到多个关键阈值; 步骤T2-3,根据所有所述关键阈值和所述最近邻建筑肌理网络,通过所述城市肌理多尺度韧性测度法计算得到所述肌理平均稳健度, 所述肌理平均稳健度的计算表达式为: 式中Rij为当前迭代轮次的建筑数据中建筑i和建筑j之间肌理联系的韧性强度,D为所述关键阈值的个数,为建筑i和建筑j之间肌理联系在第t个关键阈值下所属于的肌理团簇的大小,为第t个关键阈值下最大的肌理团簇的大小,n为所述最近邻建筑肌理网络中边的数量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人同济大学,其通讯地址为:200092 上海市杨浦区四平路1239号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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