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龙图腾网获悉临沂大旗信息技术有限公司申请的专利用于光伏组件的异常检测控制系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119494821B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411523171.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权用于光伏组件的异常检测控制系统及方法是由李斌;徐海花;郑序义;李良;李华;张萌设计研发完成，并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于光伏组件的异常检测控制系统及方法在说明书摘要公布了：公开了一种用于光伏组件的异常检测控制系统及方法。其首先通过光伏板表面状态特征提取器对光伏板表面参考图像的集合进行特征提取，接着，使用原型特征提取网络对得到的光伏板表面参考语义特征向量的集合进行原型特征提取以得到光伏板表面参考原型语义特征向量，然后，通过所述光伏板表面状态特征提取器对光伏板表面图像进行特征提取以得到待检测光伏板表面状态语义特征向量，最后，基于计算所述光伏板表面参考原型语义特征向量和所述待检测光伏板表面状态语义特征向量之间的表面状态差异化语义度量系数确定所述待检测光伏板的表面是否积灰，以及，确定是否生成光伏板表面清理提示信息。这样，可以保证光伏组件的发电效率和稳定性。

本发明授权用于光伏组件的异常检测控制系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种用于光伏组件的异常检测控制系统，其特征在于，包括： 光伏板表面检测图像采集模块，用于获取由摄像头采集的待检测光伏板的光伏板表面图像； 光伏板表面参考图像采集模块，用于从数据库提取表面未积灰的光伏板表面参考图像的集合； 光伏板表面参考图像语义特征提取模块，用于通过基于深度神经网络模型的光伏板表面状态特征提取器对所述光伏板表面参考图像的集合进行特征提取以得到光伏板表面参考语义特征向量的集合； 光伏板表面参考原型语义表达模块，用于使用原型特征提取网络对所述光伏板表面参考语义特征向量的集合进行原型特征提取以得到光伏板表面参考原型语义特征向量； 光伏板表面检测图像语义特征提取模块，用于通过所述基于深度神经网络模型的光伏板表面状态特征提取器对所述光伏板表面图像进行特征提取以得到待检测光伏板表面状态语义特征向量；以及 光伏板表面检测模块，用于计算所述光伏板表面参考原型语义特征向量和所述待检测光伏板表面状态语义特征向量之间的表面状态差异化语义度量系数，并基于所述表面状态差异化语义度量系数确定所述待检测光伏板的表面是否积灰，以及，确定是否生成光伏板表面清理提示信息； 所述光伏板表面参考原型语义表达模块，用于：将所述光伏板表面参考语义特征向量的集合输入基于伪锚定中心贡献度语义查询的特征过滤网络以得到过滤后的光伏板表面参考语义特征向量的集合；将所述过滤后的光伏板表面参考语义特征向量的集合输入所述原型特征提取网络以得到所述光伏板表面参考原型语义特征向量； 将所述光伏板表面参考语义特征向量的集合输入基于伪锚定中心贡献度语义查询的特征过滤网络以得到过滤后的光伏板表面参考语义特征向量的集合，包括步骤：对所述光伏板表面参考语义特征向量的集合进行聚类分析以得到聚类中心表示向量作为伪锚定中心；计算所述光伏板表面参考语义特征向量的集合中的各个光伏板表面参考语义特征向量相对于所述伪锚定中心的语义贡献度表示矩阵以得到语义贡献度表示矩阵的序列；对所述语义贡献度表示矩阵的序列中的各个语义贡献度表示矩阵进行基于随机失活机制的贡献度仿掩码稀疏模块以得到掩码稀疏语义贡献度表示矩阵的序列；以所述掩码稀疏语义贡献度表示矩阵的序列中的各个掩码稀疏语义贡献度表示矩阵作为调制矩阵，分别计算其与所述各个光伏板表面参考语义特征向量之间的矩阵乘积以得到所述过滤后的光伏板表面参考语义特征向量的集合； 其中，利用基于伪锚定中心贡献度语义查询的特征过滤网络对所述光伏板表面参考语义特征向量的集合进行基于伪锚定中心贡献度语义查询的特征过滤，以使得过滤后的光伏板表面参考语义特征向量的集合中的各个光伏板表面参考语义特征向量之间具有相对均衡的特征分布，以避免在进行原型特征提取器时收到离群个体的图像语义特征分布显著异常的情况，通过这样的方式，来提升所述光伏板表面参考原型语义特征向量和所述待检测光伏板表面状态语义特征向量之间的表面状态差异化语义度量系数之间的计算精准度。

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