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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种基于次模优化的空天地一体化网络推理效率优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119561604B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411758499.2，技术领域涉及：H04B7/185；该发明授权一种基于次模优化的空天地一体化网络推理效率优化方法是由赵海涛;黄苏尧;徐波;唐贵进;王信人;王龄瑶;胡志翔;孙金龙设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于次模优化的空天地一体化网络推理效率优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于次模优化的空天地一体化网络推理效率优化方法，属于天空地一体化网络中人工智能和无线通信技术领域。本发明采用：①搭建天空地一体化网络中的边缘合作推理系统，对于车辆上的推理任务提出数种合作模式，得出不同合作模式下推理任务的推理时延；②构建边缘合作推理系统的资源分配模型以及终端关联模型，得出不同分配模式下车辆所经历的总时延；③构建边缘合作推理系统的资源分配模型，提出目标函数和约束条件，形成优化问题；④将优化问题分解为两个子问题，对这两个子问题交替求解直至得到最优的推理效率优化策略。本发明实现了系统总时延最小化的高效资源分配；拥有更低的推理时延和更高的资源利用效率。

本发明授权一种基于次模优化的空天地一体化网络推理效率优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于次模优化的空天地一体化网络推理效率优化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、搭建对所述空天地一体化网络进行推理的边缘合作推理系统，其中，所述空天地一体化网络中包括车辆、无人机、卫星以及基站，所述边缘合作推理系统基于所述空天地一体化网络中的车辆、无人机、卫星以及基站进行搭建，对于所述车辆上的推理任务提出数种合作模式，得出不同所述合作模式下推理任务的推理时延； S2、基于所述边缘合作推理系统，构建所述边缘合作推理系统的资源分配模型以及终端关联模型，得出不同所述分配模型下所述车辆所经历的总时延； S3、构建所述边缘合作推理系统的资源分配模型，并提出目标函数以及约束条件，基于所述目标函数和所述约束条件，形成优化问题，其中所述目标函数定义为： 其中W表示任务卸载决策变量，I表示模型分割决策变量，Z表示资源分配决策变量，Tj表示车j所经历的总时延； 所述约束条件为计算资源的限制和无人机，卫星以及基站能关联的车辆数量限制； S4、将所述优化问题分解为子问题P1和子问题P2，即联合终端关联及资源分配问题和模型分割问题，所述联合终端关联及资源分配问题提出了基于次模优化的低复杂度关联策略，所述模型分割问题通过遍历搜索确定最佳拆分点求解，对所述联合终端关联及资源分配问题和所述模型分割问题交替求解直至得到最优的推理效率优化策略。

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