平方和(北京)科技有限公司蔡仲伦获国家专利权
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龙图腾网获悉平方和(北京)科技有限公司申请的专利一种隐形眼镜彩模外圈缺墨检测方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119579520B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411624629.3,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种隐形眼镜彩模外圈缺墨检测方法及装置是由蔡仲伦;苏瑞;刘学谨;杨彬泉设计研发完成,并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种隐形眼镜彩模外圈缺墨检测方法及装置在说明书摘要公布了:本发明涉及机器视觉领域,具体是一种隐形眼镜彩模外圈缺墨检测方法及装置,对多个隐形眼镜原始图像进行预处理和融合,得到融合图像;对融合图像的印刷区进行精细外圈轮廓提取,得到精细外圈轮廓;对精细外圈轮廓进行圆形拟合,得到精细外圆;并将精细外圈轮廓和精细外圆进行求差,得到差异二值图;基于精细外圆的圆形对差异二值图进行极坐标展开,得到极坐标二值图;对极坐标二值图进行缺墨检测,得到缺墨检测结果。通过提取高精度印刷区外圈边界,得到精确边界范围,再在极坐标系下对印刷区轮廓进行分析,对外圈缺墨区域进行检测,实现外圈缺墨检测自动识别,本申请能够提高识别精度,降低误检,节约成本,提升生产良品率。
本发明授权一种隐形眼镜彩模外圈缺墨检测方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种隐形眼镜彩模外圈缺墨检测方法,其特征在于,包括步骤: 获取多个隐形眼镜原始图像; 对所述多个隐形眼镜原始图像进行预处理和融合,得到融合图像; 对融合图像的印刷区进行粗略外圈轮廓提取,得到粗略外圈轮廓;并基于所述粗略外圈轮廓和所述融合图像对印刷区进行精细外圈轮廓提取,得到精细外圈轮廓;对融合图像的印刷区进行粗略外圈轮廓提取,得到粗略外圈轮廓,包括:基于预设的印刷区外圆掩模提取所述融合图像中只包含印刷区和光学区的掩模图像;对所述掩模图像进行高斯滤波处理,得到滤波图像;对所述滤波图像进行通道拆分,得到多个单颜色通道图像;并对所述多个单颜色通道图像分别进行自适应二值化处理,得到多个二值化图像;将所述多个二值化图像合并,得到合并图像;对所述合并图像进行第一闭运算,以填充色点之间的空隙,得到第一闭运算二值图;对所述第一闭运算二值图进行开运算,以滤除印刷区周边噪点,得到开运算二值图; 在所述开运算二值图内进行基于面积的轮廓过滤,得到粗略外圈轮廓;基于所述粗略外圈轮廓和所述融合图像对印刷区进行精细外圈轮廓提取,得到精细外圈轮廓,包括:基于最小二乘法对所述粗略外圈轮廓进行椭圆拟合,得到拟合椭圆;基于所述拟合椭圆对所述融合图像进行掩模,得到目标区域;对所述目标区域重新进行自适应二值化,得到目标二值图;对所述目标二值图进行第二闭运算,得到第二闭运算二值图,其中,所述第二闭运算的核的尺寸小于所述第一闭运算的核的尺寸;在所述第二闭运算二值图内进行基于面积的轮廓过滤,得到精细外圈轮廓; 对所述精细外圈轮廓进行圆形拟合,得到精细外圆;并将所述精细外圈轮廓和所述精细外圆进行求差,得到用于表征缺墨疑似区域的差异二值图;基于所述精细外圆的圆形对所述差异二值图进行极坐标展开,得到极坐标二值图;对所述极坐标二值图进行多行缺墨检测和单行缺墨检测,得到缺墨检测结果。
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