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龙图腾网获悉深圳模动数字科技有限公司申请的专利一种PDMS三维设计数据的轻量化处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119600172B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510146280.5，技术领域涉及：G06T15/00；该发明授权一种PDMS三维设计数据的轻量化处理方法及系统是由黄敏君;黄俊;朱俊浩;罗俊聪;苏勇威设计研发完成，并于2025-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种PDMS三维设计数据的轻量化处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种PDMS三维设计数据的轻量化处理方法及系统，涉及数据处理相关领域，该方法包括：接收待处理的PDMS三维设计数据并进行属性数据的预处理；提取三维几何模型，进行几何保真度权重分析，建立几何保真度权重分布；确定轻量化显示场景；通过多边形降级模块进行降级处理，加载视觉失真分析器进行全局视觉失真约束；以属性信息进行渲染后，生成目标轻量化PDMS三维设计数据；进行分层存储后传输至三维显示终端进行调用显示。解决了现有轻量化处理存在的难以在提高存储与传输效率的同时，保证模型精度和细节以及视觉质量的技术问题，达到了在提高存储与传输效率的同时，有效保证模型精度和细节以及视觉质量的技术效果。

本发明授权一种PDMS三维设计数据的轻量化处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种PDMS三维设计数据的轻量化处理方法，其特征在于，包括： 接收待处理的PDMS三维设计数据并进行属性数据的预处理，生成目标PDMS三维设计数据； 提取所述目标PDMS三维设计数据中的三维几何模型，并进行几何保真度权重分析，建立几何保真度权重分布； 确定所述目标PDMS三维设计数据的轻量化显示场景； 以所述几何保真度权重分布为降级约束，通过多边形降级模块对所述三维几何模型进行降级处理，并调用所述轻量化显示场景加载视觉失真分析器进行全局视觉失真约束，生成目标轻量化三维几何模型； 以所述目标PDMS三维设计数据中的属性信息对所述目标轻量化三维几何模型进行渲染后，生成目标轻量化PDMS三维设计数据； 对所述目标轻量化PDMS三维设计数据进行分层存储后传输至三维显示终端进行调用显示； 其中，提取所述目标PDMS三维设计数据中的三维几何模型，并进行几何保真度权重分析，建立几何保真度权重分布，包括： 对所述三维几何模型进行顶点曲率计算，生成曲率分布特征； 基于所述曲率分布特征进行几何保真度权重初始化赋值，生成初始化几何保真度权重分布； 接收关键节点特征，以所述关键节点特征对所述初始化几何保真度权重分布中关键节点的权重进行增强处理，生成所述几何保真度权重分布，其中，所述关键节点特征通过用户端获取； 其中，以所述几何保真度权重分布为降级约束，通过多边形降级模块对所述三维几何模型进行降级处理，并调用所述轻量化显示场景加载视觉失真分析器进行全局视觉失真约束，生成目标轻量化三维几何模型，包括： 步骤a：提取所述三维几何模型中的多个模型顶点，对所述多个模型顶点进行误差度量矩阵的初始化，生成多个误差度量矩阵； 步骤b：基于所述多个误差度量矩阵进行任意两个顶点的合并位置误差计算，统计合并位置误差小于预设误差的一级顶点对集合； 步骤c：以所述几何保真度权重分布为降级约束，对所述一级顶点对集合内的顶点对进行合并，生成一级轻量化三维几何模型； 步骤d：基于所述轻量化显示场景配置所述视觉失真分析器对所述一级轻量化三维几何模型进行全局视觉失真分析，生成第一失真评价指标； 判断所述第一失真评价指标是否超出预设视觉失真约束，根据判断结果对所述一级轻量化三维几何模型进行多次处理，生成所述目标轻量化三维几何模型。

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