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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利一种缓解稀疏性的知识图谱补全方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119623598B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411770810.5，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权一种缓解稀疏性的知识图谱补全方法及装置是由钟将;易婷婷;尹红;戴启祝;魏楷文设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种缓解稀疏性的知识图谱补全方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种缓解稀疏性的知识图谱补全方法及装置，包括构建辅助三元组；采用原知识图谱的数据对大语言模型进行指令微调，得到判别器；采用判别器对辅助三元组进行过滤，将过滤后的三元组与原始知识图谱进行融合，得到增强后的知识图谱；对增强后的知识图谱进行消息聚合，得到融合邻居信息的图结构表示；采用动态抑制策略对融合邻居信息的图结构表示结果中的损失进行修正，提升模型在知识图谱补全任务上的性能，得到调整后的知识图谱。上述的一种缓解稀疏性的知识图谱补全方法及装置，通过相似度矩阵和辅助三元组的构建，有效地挖掘了与罕见实体相似的实体信息，从而提高了系统对罕见实体问题的回答能力。

本发明授权一种缓解稀疏性的知识图谱补全方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种缓解稀疏性的智能问答系统知识图谱补全方法，其特征在于，包括： 构建辅助三元组； 采用智能问答系统中的原知识图谱数据对大语言模型进行指令微调，得到判别器； 采用所述判别器对所述辅助三元组进行过滤，将过滤后的三元组与智能问答系统中的原知识图谱进行融合，得到增强后的知识图谱； 对所述增强后的知识图谱进行消息聚合，得到融合邻居信息的图结构表示； 采用动态抑制策略对所述融合邻居信息的图结构表示结果中的损失进行修正，提升模型在知识图谱补全任务上的性能，得到调整后的知识图谱； 所述构建辅助三元组，包括： 对智能问答系统中的原知识图谱中实体的文本描述进行编码，得到n维的句向量； 对所有句向量之间的余弦相似度进行计算，构建相似度矩阵； 当智能问答系统中的原知识图谱中三元组包含稀疏实体时，采用相似度矩阵中与该稀疏实体最相似的实体替换原三元组中的头或尾实体，构建辅助三元组； 所述采用所述判别器对所述辅助三元组进行过滤，将过滤后的三元组与智能问答系统中的原知识图谱进行融合，得到增强后的知识图谱，包括： 将构建的辅助三元组输入到判别器中，预测辅助三元组的真实性，得到判别结果为真的辅助三元组； 将真的辅助三元组与智能问答系统中的原知识图谱进行融合，得到增强后的知识图谱。

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