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龙图腾网获悉北京工业大学申请的专利结构试验全过程智能记录分析系统与方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119624940B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411844088.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权结构试验全过程智能记录分析系统与方法是由杨璐;李道恒;孙兆霖;柳美玉;徐克龙设计研发完成，并于2024-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本结构试验全过程智能记录分析系统与方法在说明书摘要公布了：本发明涉及结构试验全过程智能记录分析系统与方法，属于结构试验监测技术领域。其基于计算机视觉，包括摄像头以及与之通信连接的视频采集模块、裂缝定位模块、裂缝分割模块、参数量测模块和裂缝跟踪模块；此外，还具有对应的结构试验全过程智能记录分析方法，该记录分析方法依次包括裂缝定位方法、裂缝分割方法以及裂缝跟踪方法。本发明可对试验构件整体破坏发展全过程的直观性掌握，包括同频展示和实时记录，具有广阔的应用前景。

本发明授权结构试验全过程智能记录分析系统与方法在权利要求书中公布了：1.结构试验全过程智能记录分析系统，其基于计算机视觉，其特征在于：包括摄像头1以及与之通信连接的视频采集模块、裂缝定位模块、裂缝分割模块、参数量测模块和裂缝跟踪模块； 所述摄像头1基于如下处理方式记录试验过程：为了满足构件的裂缝识别能力，采用多个摄像头1并联方式，对试验构件2整体和关键部位按需配置摄像头数量、调整拍摄参数以及设定配套补光条件； 所述视频采集模块用于基于如下处理获取试验全过程的视频图像：对布设的多个摄像头1进行时间码同步，用于从多角度准确地追溯试验过程；在统一时钟源后，使用相同指令触发不同的摄像头1成像，在同一时间线上同时采集数据；最后进行视频融合，将来自不同摄像头1的视频流无缝拼接，以提供更全面的试验场景覆盖和更丰富的结构状态变化信息； 所述裂缝定位模块用于基于如下处理识别构件开裂：对所述视频采集模块获取的试验监测视频逐帧处理，利用改进的YOLOv8裂缝检测模型对监测图像进行分析，以快速定位试验构件2的开裂位置； 所述裂缝分割模块用于基于如下处理精细化提取裂缝信息：对定位到的试验构件2关键位置处的裂缝，利用改进的DeeplabV3+裂缝分割模型进行像素级的裂缝分割，以排除背景噪声的干扰，提升裂缝识别的精度和准确性； 所述参数量测模块用于基于如下处理定量分析裂缝参数：首先定义比例因子，用于将裂缝的像素尺度转换为真实的物理尺度；基于裂缝在像素层面上的长度、宽度、面积和比例因子计算物理长度、宽度和面积，并基于裂缝的总表面积和试验构件表观图像的总面积计算裂缝分布密度； 所述裂缝跟踪模块用于基于如下处理动态分析裂缝演变过程：在裂缝被模型识别和特征提取后，基于DeepSORT方法建立运动模型使其与试验加载过程同步，跟踪过程中构建裂缝之间的匹配矩阵并利用匈牙利算法确保跨帧裂缝跟踪的准确性，最后通过可视化方式呈现裂缝扩展路径，同时生成裂缝特征随时间变化的时序数据，为裂缝扩展规律的分析和预测提供支持；其中，裂缝的识别是指被裂缝定位模块检测和裂缝分割模块分割，特征提取是指由参数量测模块得到裂缝的长度、宽度特征。

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