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龙图腾网获悉山东大学申请的专利基于多特征融合的电池组健康状态在线检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119644181B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411781316.9，技术领域涉及：G01R31/392；该发明授权基于多特征融合的电池组健康状态在线检测方法及装置是由张承慧;马晨;段彬;康永哲;李长龙设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多特征融合的电池组健康状态在线检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明属于电池组健康状态在线检测技术领域，提供了一种基于多特征融合的电池组健康状态在线检测方法及装置。其中，该方法包括通过老化充放电循环实验测计算锂电池老化的IC曲线及锂电池老化的ΔQV曲线，提取相应特征值，回归锂电池老化的IC曲线和ΔQV曲线的特征值与放电容量之间的关系并生成放电容量等分点及其对应的特征；在线获取锂电池组工作时的充放电容量‑电压曲线，得出当前锂电池组的放电容量；对不同特征计算的放电容量进行聚类；根据最优聚类中的放电容量计算值所对应的相关系数，利用半高斯分布计算权重，并将放电容量计算值的加权平均值作为锂电池组放电容量的最终计算值，进而计算当前锂电池组的健康状态。

本发明授权基于多特征融合的电池组健康状态在线检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多特征融合的电池组健康状态在线检测方法，其特征在于，包括： 通过老化充放电循环实验测试若干锂电池的充放电容量-电压曲线，计算出锂电池老化的IC曲线；利用锂电池的充放电容量-电压曲线的容量对应减去第一次循环的充放电容量-电压曲线的容量，得到锂电池老化的ΔQV曲线； 提取锂电池老化的IC曲线和ΔQV曲线的特征值，利用最小二乘支持向量回归锂电池老化的IC曲线和ΔQV曲线的特征值与放电容量之间的关系并生成放电容量等分点及其对应的特征； 在线获取锂电池组工作时的充放电容量-电压曲线，计算对应的IC曲线和ΔQV曲线，提取当前IC曲线和ΔQV曲线的特征值，根据锂电池老化的放电容量等分点及其对应的特征进行线性插值计算，得出当前锂电池组的放电容量； 对不同特征计算的放电容量进行聚类并选取最优聚类；根据最优聚类中的放电容量计算值所对应的相关系数，利用半高斯分布计算权重，并将放电容量计算值的加权平均值作为锂电池组放电容量的最终计算值； 根据锂电池组的放电容量最终计算值和额定容量，计算当前锂电池组的健康状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250061 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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