西北工业大学杨宏晖获国家专利权
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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种基于阵元相关性特征深度卷积神经网络的水声目标分类与定向方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119689479B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411752148.0，技术领域涉及：G01S15/88；该发明授权一种基于阵元相关性特征深度卷积神经网络的水声目标分类与定向方法是由杨宏晖;郭强;郑凯锋;方蓝灏;李俊豪设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于阵元相关性特征深度卷积神经网络的水声目标分类与定向方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于阵元相关性特征深度卷积神经网络的水声目标分类与定向方法，包括：获取水声目标辐射噪声信号xt，水声目标辐射噪声信号xt生成数据样本集X，经过傅里叶变换得到水声目标辐射噪声信号xt的频谱Yi；频谱Yi沿着频谱频率维度计算协方差，得到协方差矩阵Rxi；协方差矩阵Rxi经过复分量维度扩展，获得维度扩展后的协方差矩阵Rxi’；将协方差矩阵Rxi’输入基于阵元相关性特征的深度卷积神经网络模型，深度卷积神经网络模型内各个分支关联不同的目标类型，输出水声目标的预测方位本发明利用水声目标辐射噪声信号频谱的协方差矩阵作为网络输入，通过网络模型提取水声目标辐射噪声信号间的相频差异特征，构建多分支网络输出结构，实现水声目标的分类与定向任务。
本发明授权一种基于阵元相关性特征深度卷积神经网络的水声目标分类与定向方法在权利要求书中公布了：1.一种基于阵元相关性特征深度卷积神经网络的水声目标分类与定向方法，其特征在于，包括： 步骤一、获取水声目标辐射噪声信号xt，所述水声目标辐射噪声信号xt生成数据样本集X，所述数据样本集X经过傅里叶变换得到所述水声目标辐射噪声信号xt的频谱Yi； 步骤二、所述频谱Yi沿着频谱频率维度计算协方差，得到所述频谱Yi的协方差矩阵Rxi； 步骤三、所述协方差矩阵Rxi经过复分量维度扩展，获得协方差矩阵Rxi’； 步骤四、将所述协方差矩阵Rxi’输入基于阵元相关性特征的深度卷积神经网络模型，所述深度卷积神经网络模型内各个分支关联不同的目标类型，输出水声目标的预测方位
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