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龙图腾网获悉北京工业大学申请的专利一种基于概率与维度联合预测的污水处理过程动态多目标优化控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119717523B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411860365.1，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种基于概率与维度联合预测的污水处理过程动态多目标优化控制方法是由杨翠丽;郝冉;乔俊飞设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于概率与维度联合预测的污水处理过程动态多目标优化控制方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于概率与维度联合预测的污水处理过程动态多目标优化控制方法，涉及污水处理技术领域。包括：获取污水处理过程的过程数据，其中；根据基于支持向量回归的预测器和过程数据构建优化目标函数；利用基于概率与维度联合预测的动态多目标优化算法和快速精英多目标遗传算法对目标函数进行求解得到一组Pareto最优解；根据一组Pareto最优解确定第五分区溶解氧浓度和第二分区硝态氮浓度的优化设定值；利用PID控制器和第五分区溶解氧浓度和第二分区硝态氮浓度的优化设定值进行实际第五分区溶解氧浓度和第二分区硝态氮浓度值的跟踪控制。本发明解决了现有技术中对应污水处理控制精确度低下的问题。

本发明授权一种基于概率与维度联合预测的污水处理过程动态多目标优化控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于概率与维度联合预测的污水处理过程动态多目标优化控制方法，其特征在于，包括： 获取污水处理过程的过程数据，其中，所述过程数据包括：溶解氧浓度、硝态氮浓度、固体悬浮物浓度、氨氮浓度及入水流量； 根据基于支持向量回归的预测器和所述过程数据构建优化目标函数，所述优化目标函数包括：出水水质指标模型和能耗性能指标模型，第五分区溶解氧浓度和第二分区硝态氮浓度为优化目标函数的决策变量； 利用基于概率与维度联合预测的动态多目标优化算法和快速精英多目标遗传算法对所述目标函数进行求解得到一组Pareto最优解； 根据所述一组Pareto最优解确定第五分区溶解氧浓度和第二分区硝态氮浓度的优化设定值； 利用PID控制器和第五分区溶解氧浓度和第二分区硝态氮浓度的优化设定值进行实际第五分区溶解氧浓度和第二分区硝态氮浓度值的跟踪控制； 所述利用基于概率与维度联合预测的动态多目标优化算法和快速精英多目标遗传算法对所述目标函数进行求解得到一组Pareto最优解，包括： 设置种群大小和最大迭代次数； 根据所述种群大小，选择预设数量的种群并计算当前选择种群内所有个体的适应值，即个体的目标函数值； 根据所述适应值和环境变化检测公式得到环境变化结果； 判断所述环境变化结果是否大于环境变化阈值，得到判断结果，若所述判断结果为是，则利用生成新环境下的种群并利用快速精英多目标遗传算法进行目标函数优化求解得到一组Pareto最优解，若所述判断结果为否，则利用快速精英多目标遗传算法进行目标函数优化求解得到一组Pareto最优解； 所述利用生成新环境下的种群并利用快速精英多目标遗传算法进行目标函数优化求解得到一组Pareto最优解，包括： 基于Gamma分布建立概率预测模型，生成第一初始子种群； 通过建立去噪自编码器进行维度预测，生成第二初始子种群； 将所述第一初始子种群和所述第二初始子种群合并得到新环境下的种群； 根据所述新环境下的种群得到对应的一组Pareto最优解。

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