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龙图腾网获悉中国科学院空天信息创新研究院申请的专利遥感图像的变化检测方法及其装置、电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119784736B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411978602.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权遥感图像的变化检测方法及其装置、电子设备是由赵文哲;刘凯;周光尧;张顺设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本遥感图像的变化检测方法及其装置、电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种遥感图像的变化检测方法及其装置、电子设备，涉及人工智能技术领域，其中，该变化检测方法包括：获取不同时间点的遥感图像，得到第一遥感图像和第二遥感图像，对第一遥感图像以及第二遥感图像进行配准，分别得到第一配准图像以及第二配准图像，分别将第一配准图像和第二配准图像输入至预设语义分割模型，输出第一目标图像和第二目标图像，将第一目标图像和第二目标图像输入至预设图像检测模型，生成预测结果图，对预测结果图进行处理，得到目标检测结果图，并依据目标检测结果图，确定第一遥感图像和第二遥感图像之间存在变化的图像区域。本发明解决了相关技术中检测大尺寸遥感图像变化的准确性较低的技术问题。

本发明授权遥感图像的变化检测方法及其装置、电子设备在权利要求书中公布了：1.一种遥感图像的变化检测方法，其特征在于，包括： 获取不同时间点的遥感图像，得到第一遥感图像和第二遥感图像； 对所述第一遥感图像以及所述第二遥感图像进行配准，得到所述第一遥感图像的第一配准图像以及所述第二遥感图像的第二配准图像；其中，对所述第一遥感图像以及所述第二遥感图像进行配准，得到所述第一遥感图像的第一配准图像以及所述第二遥感图像的第二配准图像，包括：采用预设算子，对预设图像进行计算，生成所述预设图像上每个像素点的梯度信息，并对所述梯度信息进行卷积计算，生成所述预设图像上每个所述像素点的目标梯度信息，其中，所述预设图像是所述第一遥感图像或所述第二遥感图像，所述目标梯度信息至少包括：梯度幅值以及方向角；对所述预设图像上每个所述像素点的所述目标梯度信息进行拉普拉斯计算，生成每个所述像素点的拉普拉斯响应值，并对每个所述像素点的所述拉普拉斯响应值以及每个所述像素点邻域内所有像素点的所述拉普拉斯响应值进行峰值检测，确定所述预设图像的峰值特征点；基于所述峰值特征点的所述目标梯度信息以及所述峰值特征点邻域内所有像素点的所述目标梯度信息，生成梯度统计直方图，并基于所述梯度统计直方图，确定所述预设图像的目标特征点，其中，所述目标特征点对应有目标特征点信息，所述目标特征点信息至少包括：位置信息以及外观特征信息；基于所述目标特征点，对所述预设图像进行配准，得到预设配准图像，其中，所述预设配准图像是所述第一遥感图像的所述第一配准图像或者所述第二遥感图像的所述第二配准图像； 分别将所述第一配准图像和所述第二配准图像输入至预设语义分割模型，输出第一目标图像和第二目标图像； 将所述第一目标图像和所述第二目标图像输入至预设图像检测模型，生成预测结果图； 对所述预测结果图进行处理，得到目标检测结果图，并依据所述目标检测结果图，确定所述第一遥感图像和所述第二遥感图像之间存在变化的图像区域。

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