武汉大学刘强获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种面向户外场景的颜色恒常性算法误差评估预测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119784859B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411915414.7,技术领域涉及:G06T7/90;该发明授权一种面向户外场景的颜色恒常性算法误差评估预测方法及系统是由刘强;陈治宇;王辰宇;刘晓云;刘馨;曹絮;韦冠丞;李甲楠设计研发完成,并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向户外场景的颜色恒常性算法误差评估预测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种面向户外场景的颜色恒常性算法误差评估预测方法及系统,属于计算机及信息服务技术领域。本发明包括获取自然日光照明的户外场景颜色恒常性数据集;获取颜色恒常性数据集中偏色图像的真实光源颜色信息;获取基于待评估颜色恒常性算法计算所得到的估计光源颜色信息;对上述光源颜色信息进行颜色空间转换;对于待评估颜色恒常性算法,依据其真实光源颜色属性、估计光源颜色属性及颜色恒常性算法误差评估量化模型得到对应估计量值,实现对不同颜色恒常性算法的光源颜色估计准确性的表征。本发明实现了针对自然日光照明的户外场景的颜色恒常性算法的高精度、高稳定性误差评估。
本发明授权一种面向户外场景的颜色恒常性算法误差评估预测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种面向户外场景的颜色恒常性算法误差评估预测方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1,获取自然日光照明的户外场景颜色恒常性数据集; 步骤2,获取步骤1的数据集中偏色图像的真实光源颜色信息RGBu; 步骤3,获取基于待评估颜色恒常性算法计算所得到的估计光源颜色信息RGBe; 步骤4,将上述光源颜色信息转换至颜色空间S1,得到真实光源颜色属性Cu和基于待评估颜色恒常性算法计算所得到的估计光源颜色属性Ce; 步骤5,将真实光源颜色属性Cu、估计光源颜色属性Ce输入到构建的颜色恒常性算法误差评估量化模型F中,得到待评估颜色恒常性算法的误差估计量值; 颜色恒常性算法误差评估量化模型F的具体形式如下: 其中,F为颜色恒常性算法误差估计量值,Cw=Lw,uw,vw=100,0,0为CIELUV颜色空间参考白点,其中L值表示颜色的明度,u值和v值表示颜色在CIE1976均匀颜色空间色品图中的坐标,Cu=Lu,uu,vu为真实光源颜色信息转换至颜色空间S1的颜色属性,Ce=Le,ue,ve为基于待评估颜色恒常性算法计算所得到的估计光源颜色信息转换至颜色空间S1的颜色属性。
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