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龙图腾网获悉南宁桂电电子科技研究院有限公司;广西壮族自治区信息中心(广西壮族自治区大数据研究院);桂林电子科技大学申请的专利一种对抗样本构造方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119785145B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411866799.2，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种对抗样本构造方法是由李龙;冯国团;周飞;李晶晶;李冲;孙希延;蓝如师;黄小燕;吴齐仟设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种对抗样本构造方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种对抗样本构造方法，包括：S1、获取目标图像，对所述目标图像进行分割，获取分割掩码；S2、将所述目标图像输入至生成器中，获取当前全局对抗扰动；S3、基于所述目标图像，结合所述分割掩码和当前全局对抗扰动，获取当前对抗样本；S4、将所述当前对抗样本和目标图像输入至代理模型，获取图像总损失；S5、将所述图像总损失输入至所述生成器，结合所述目标图像，获取新的全局对抗扰动；S6、返回S3，直至获取当前最优对抗样本。本发明引入图像分割模块，识别出关键区域。其次，仅针对关键区域添加扰动，在较少扰动的情况下构造对抗样本。

本发明授权一种对抗样本构造方法在权利要求书中公布了：1.一种对抗样本构造方法，其特征在于，包括： S1、获取目标图像，对所述目标图像进行分割，获取分割掩码； S2、将所述目标图像输入至生成器中，获取当前全局对抗扰动； S3、基于所述目标图像，结合所述分割掩码和当前全局对抗扰动，获取当前对抗样本； 基于所述目标图像，结合所述分割掩码和当前全局对抗扰动，获取所述当前对抗样本包括： 基于所述分割掩码和当前全局对抗扰动，获取局部对抗扰动； 将所述局部对抗扰动注入到所述目标图像中，获取所述当前对抗样本； 获取所述当前对抗样本的方法为： xadv=x⊙k⊕x⊕Gθx⊙Mk 其中，xadv为对抗样本，x为目标图像，Mk为目标图像中关键区域，k为目标图像中非关 键区域，Gθx为全局对抗扰动，⊙为哈达玛积，⊕为图像的逐像素相加； S4、将所述当前对抗样本和目标图像输入至代理模型，获取图像总损失； 将所述当前对抗样本和目标图像输入至代理模型，获取所述图像总损失包括： 将所述当前对抗样本和目标图像输入至所述代理模型，获取分类标签、纹理特征和类激活图； 纹理特征是通过LBP算子获得的； 根据所述分类标签、纹理特征和类激活图，分别获取分类损失、纹理损失和类激活损失； 基于所述分类损失、纹理损失和类激活损失，获取所述图像总损失； 获取所述分类损失的方法为： 其中，为分类损失，J为交叉熵损失，y为目标图像的真实标签，F为分类模 型； 获取所述纹理损失的方法为： 其中，为纹理损失，为对抗样本的纹理特征，为目标图像的纹 理特征，ǁǁ2为范数； 获取所述类激活损失的方法为： 其中，为类激活损失，为x对于y的特征重要性，为 对于y的特征重要性； 获取所述图像总损失的方法为： 其中，为图像总损失，为分类损失，为纹理损失，为类激活损失，λCAM和 λLBP均为权重系数； S5、将所述图像总损失输入至所述生成器，结合所述目标图像，获取新的全局对抗扰动； 生成器在训练过程中最大化总损失； S6、返回S3，直至获取当前最优对抗样本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南宁桂电电子科技研究院有限公司;广西壮族自治区信息中心(广西壮族自治区大数据研究院);桂林电子科技大学，其通讯地址为：530033 广西壮族自治区南宁市江南区沙井大道56号南宁华南城一期物流区2号广场A栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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