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龙图腾网获悉深圳搜旅智慧科技有限公司申请的专利一种基于大数据的交通便利指数评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119785587B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411929460.2，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种基于大数据的交通便利指数评价方法是由肖熊设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的交通便利指数评价方法在说明书摘要公布了：本发明涉及交通管理技术领域，具体为一种基于大数据的交通便利指数评价方法，包括以下步骤：从多个交通监控节点接收车辆流量和行驶速度数据，数据经实时传输至分析平台，进行每个节点的车速和流量整合，获取交通流状态指标。本发明中，通过实时整合监控节点的车辆流量和行驶速度数据，显著提升数据的实时性和准确性，使得交通流状态监控更精确，辅助城市规划者和交通管理部门迅速响应变化，通过分析日和周变化识别高峰和低谷时段，通过统计分析标定流量异常，有效预测管理高峰，减少拥堵，历史对比分析反常交通流变化，优化应急响应计划，提升城市交通适应性，使用线性回归模型预测未来趋势，调整交通便利指数，促进城市交通布局的优化。

本发明授权一种基于大数据的交通便利指数评价方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的交通便利指数评价方法，其特征在于，包括以下步骤： 从多个交通监控节点接收车辆流量和行驶速度数据，数据经实时传输至分析平台，进行每个节点的车速和流量整合，获取交通流状态指标； 根据所述交通流状态指标，分析交通流量的日变化和周变化，确定高峰和低谷时段，识别标准偏差和均值异常的时间段，获取交通波动分析结果； 利用所述交通波动分析结果与过去同期数据对比，识别不符合常规模式的变化因素，分析变化因素的统计影响，并评估对交通流的影响，获取交通异常因素评估结果； 根据所述交通异常因素评估结果，通过事件类型，调整异常流量的阈值，参照实时数据与原始数据的比对结果，获取响应阈值设置结果； 基于所述响应阈值设置结果，使用线性回归模型对未来时间段内的交通趋势进行预测，调整交通便利指数参数，获取交通趋势预测与指数调整结果； 所述交通趋势预测与指数调整结果的获取步骤具体为： 基于所述响应阈值设置结果，选取与未来时间段内预测期关联的时间序列数据，应用基本线性回归模型对关键时段进行流量预测，通过计算每个时段内的数据点校正模型，得到调整后的流量预测模型； 使用所述调整后的流量预测模型，分析关键事件日和非事件日的预测数据，对交通便利指数的计算参数进行优化，细化交通便利指数的设置，获得优化后的交通便利指数结果； 根据所述优化后的交通便利指数结果，应用加权回归算法，评估未来时间段内的交通状况，将预测数据与当前实时数据进行对比，调整指数，生成交通趋势预测与指数调整结果； 所述加权回归算法的公式如下： ； 计算未来时间段内的交通便利指数，生成调整后的交通趋势预测值，其中，T代表的是调整后的交通便利指数，代表原始交通数据的权重，代表实时交通数据的权重，代表交通流量的变化系数，代表模型的平滑参数，代表当前实时交通便利指数，代表当前计算出的交通便利指数，表示原始交通数据的交通便利指数，表示实时交通数据的交通便利指数，表示当前监测到的交通流量； 根据所述交通趋势预测与指数调整结果，更新交通便利指数，进行城市交通布局优化和交通拥堵缓解，获取交通导向与路线规划调整结果。

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