买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京科技大学申请的专利人字梯使用安全的检测方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119810729B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411756643.9，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权人字梯使用安全的检测方法、电子设备及存储介质是由祝晓斌;林金辉;代松康;朱超;杨思琪;孙梦磊设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本人字梯使用安全的检测方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及安全检测领域，更具体地，本公开涉及一种人字梯使用安全的检测方法、电子设备及存储介质。方法包括：通过第一目标检测模型检测目标图像中是否包括人字梯；在所述目标图像中包括所述人字梯的情况下，基于所述第二目标检测模型确定所述目标图像中是否包括安全绳；在所述目标图像中包括所述安全绳的情况下，基于所述安全绳与所述人字梯的相对位置关系确定所述人字梯是否配备了安全绳。

本发明授权人字梯使用安全的检测方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人字梯使用安全的检测方法，其特征在于，包括： 通过第一目标检测模型检测目标图像中是否包括人字梯； 在所述目标图像中包括所述人字梯的情况下，基于第二目标检测模型确定所述目标图像中是否包括安全绳； 在所述目标图像中包括所述安全绳的情况下，基于所述安全绳与所述人字梯的相对位置关系确定所述人字梯是否配备了安全绳； 所述第一目标检测模型和所述第二目标检测模型为预训练的YOLOv5检测模型，所述第一目标检测模型基于第一总损失函数进行预训练，其中，所述第一总损失函数为： 其中，为目标类别分类损失的权重，为目标置信度损失的权重，为目标框回归损失，为目标类别分类损失，为目标置信度损失； 所述目标框回归损失为： 其中，是带有目标的网格数量，是用于平衡位置回归损失的系数，、、、是预测框的中心坐标和宽高；、是实际框的中心坐标； 所述目标类别分类损失为： classes是类别的集合，是实际类别的独热编码，是预测类别的概率； 所述目标置信度损失为： 其中，是目标存在的预测概率； 所述第二目标检测模型基于第二总损失函数进行训练，所述第二总损失函数为： 第二目标类别分类损失为： 其中，是不带有目标的网格数量，是正负样本权重，为模型预测的概率，是聚焦参数； 第二目标置信度损失为： 其中，N为检测框的数量，为检测结果的标签，为第个检测框的模型预测的概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京科技大学，其通讯地址为：100083 北京市海淀区学院路30号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。