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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种近场通感一体化的贝叶斯克拉美罗界波束赋形优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119853749B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411816539.4，技术领域涉及：H04B7/0426；该发明授权一种近场通感一体化的贝叶斯克拉美罗界波束赋形优化方法是由许威;胡文豪;何振耀设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种近场通感一体化的贝叶斯克拉美罗界波束赋形优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种近场通感一体化的贝叶斯克拉美罗界波束赋形优化方法，本发明以最小化扩展目标响应矩阵的贝叶斯克拉美罗界为目标，约束条件包括基站最大发射功率、通信用户的最小信干噪比需求，以及系统的最小能量效率；引入辅助变量，将原始优化问题转化为等效全数字波束成形矩阵优化问题，采用序贯凸近似的方法迭代直至收敛获得局部最优解；针对局部最优解，利用混合波束成形矩阵逼近等效全数字波束成形矩阵的方法构建优化问题；通过交替优化的方法得到模拟波束成形矩阵和数字波束成形矩阵。本发明研究了近场通感一体化系统的贝叶斯克拉美罗界最小化发射波束设计问题，能够在满足系统通信能量效率的条件下，实现对扩展目标的感知。

本发明授权一种近场通感一体化的贝叶斯克拉美罗界波束赋形优化方法在权利要求书中公布了：1.一种近场通感一体化的贝叶斯克拉美罗界波束赋形优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1、建立近场导引矢量模型、近场信道模型以及扩展目标响应矩阵模型； 步骤S2、基于近场信道模型和扩展目标响应矩阵模型，搭建初始优化模型，在优化模型中，优化目标为最小化为扩展目标的贝叶斯克拉美罗界，约束条件包括基站发射功率的受限、通信的最小信干噪比需求以及系统的最小能量效率，优化变量为基站的下行发射数字波束成形矩阵TD和模拟波束成形矩阵TA； 步骤S3、引入等效全数字波束成型矩阵T，将初始优化问题转换为关于变量T的优化问题； 步骤S4、根据步骤S3转化得到的问题，引入辅助变量t和并增加秩一约束，其中·H表示共轭转置，tk是基站针对第k个用户的下行波束成形向量，即矩阵T的第k列，K是系统总用户数目； 步骤S5、将矩阵秩一约束转换为等价约束形式，并将其作为惩罚项加入目标函数； 步骤S6、针对步骤S5转化得到的问题中的非凸惩罚项和非凸能量效率约束，采用序贯凸近似方法进行迭代求解，求取局部最优等效全数字矩阵； 步骤S7、针对步骤S6得到的局部最优解，建立混合波束成形矩阵逼近等效全数字波束成形矩阵优化问题； 步骤S8、针对步骤S7建立的优化问题，通过交替优化的方法迭代求解，求取局部最优数字波束成形矩阵和模拟波束成形矩阵。

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