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龙图腾网获悉内蒙古大学申请的专利一种髋关节置换术后影像指标自动测量方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119856939B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411926329.0，技术领域涉及：A61B6/00；该发明授权一种髋关节置换术后影像指标自动测量方法是由魏永峰;韩钢;巩彩丽;刘学科;贾雨普设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种髋关节置换术后影像指标自动测量方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种髋关节置换术后影像指标自动测量方法，属于医学影像处理技术领域，先获得原始数据集；进行标注得到分割数据集以及关键点检测数据集，并对图像数据进行数据增强和数据预处理；利用分割模型对分割数据集进行处理得到感兴趣区域；利用关键点检测模型结合高斯热力图回归法对感兴趣区域图像中的关键点进行检测；最后根据关键点位置计算患者髋关节置换术后的四项参数，以对进行髋关节置换手术术后的患者情况进行准确评估。本发明使用深度学习测量方法快速、精准、可重复性高地自动测量了一些重要指标，解决了人工标注的痛点，节约了人力和时间，具有优秀的可靠性与准确性，对于临床诊断具有应用价值。

本发明授权一种髋关节置换术后影像指标自动测量方法在权利要求书中公布了：1.一种髋关节置换术后影像指标自动测量方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获得多张髋关节置换术后X光图像并进行预处理，形成原始数据集； S2：对原始数据集中图像数据进行标注得到分割数据集以及关键点检测数据集，并对分割数据集、关键点检测数据集中的图像数据进行数据增强和数据预处理； S3：利用分割模型对分割数据集进行处理得到感兴趣区域，得到感兴趣区域图像； S4：利用关键点检测模型结合高斯热力图回归法对感兴趣区域图像中的关键点进行检测，输出高斯热力图，进而得到各关键点位置； S5：最后根据关键点位置计算患者髋关节置换术后的髋臼外展角、腿长差、旋转中心垂直距离和旋转中心水平距离四项参数，以对进行髋关节置换手术术后的患者情况进行准确评估； 在所述步骤S4中，使用无偏差的热力图编码方式与DARK热力图解码方式提高关键点定位精度；关键点检测模型基于RCDA-ResU-Net网络训练得到，RCDA-ResU-Net网络基于U-Net网络改进得到，改进内容具体为：使用一个RFMs模块替换U-Net网络中的两次普通卷积，提取多种感受野下图像的局部细节特征和较大区域特征；在Down系列模块中，使用了DM模块，以及DDSRM1模块和DDSRM2模块，DDSRM1模块和DDSRM2模块利用深度可分离卷积、通道混洗和残差结构学习特征信息，另外还加入了ECA注意力机制，来关注特征图中的通道信息；在网络底部使用DenseASPP模块，其使用不同膨胀率下的膨胀卷积密集连接，以获得更大的感受野和更密集的采样点数，提升模型的表达能力；在Up系列模块中，使用与Down系列模块中相似的UDSRM1模块和UDSRM2模块，同样利用深度可分离卷积、通道混洗和残差结构学习特征信息，另外还加入了CA注意力机制，来关注特征图中的空间信息； RCDA-ResU-Net网络训练时的损失函数如下： 其中，W是超参数，代表权重系数，a和c是分别控制函数曲线下降速度和位置的超参数，MSELoss是均方误差损失，L1Loss是绝对值损失，M是权重掩膜，计算公式分别如下： 其中，target是预测值，threshold是阈值； 其中，N为样本数量，y为第i个样本的真实值，为第i个样本的预测值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古大学，其通讯地址为：010021 内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西路235号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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