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武汉大学周蜜获国家专利权

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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利风机雷电附着预测方法、存储介质和电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119885553B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411759137.5,技术领域涉及:G06F30/20;该发明授权风机雷电附着预测方法、存储介质和电子设备是由周蜜;黄玉成;郑生全;王建国;蔡力;王建平;樊亚东;曹金鑫设计研发完成,并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

风机雷电附着预测方法、存储介质和电子设备在说明书摘要公布了:本申请公开了一种风机雷电附着预测方法、存储介质和电子设备。该方法包括:获取风机各部件在多种叶片角度和多种电极位置下的电场分布,得到风机各部件的电场强度;基于风机各部件的电场强度推导风机各部件的雷击距离,并通过风机各部件的相对距离和屏蔽范围优化风机各部件的雷击距离;基于优化后的风机各部件的雷击距离得到风机各部件的雷击附着概率;综合考虑风机各部件在多种叶片角度和多种电极位置下的雷击附着概率得到风机各部件的最终雷电附着概率。本发明可降低风机雷电附着预测成本,并提高预测效率和准确性。

本发明授权风机雷电附着预测方法、存储介质和电子设备在权利要求书中公布了:1.一种风机雷电附着预测方法,其特征在于,包括: 获取风机各部件在多种叶片角度和多种电极位置下的电场分布,得到风机各部件的电场强度; 基于风机各部件的电场强度推导风机各部件的雷击距离,并通过风机各部件的相对距离和屏蔽范围优化风机各部件的雷击距离; 基于优化后的风机各部件的雷击距离得到风机各部件的雷击附着概率; 综合考虑风机各部件在多种叶片角度和多种电极位置下的雷击附着概率得到风机各部件的最终雷电附着概率; 基于风机各部件的电场强度推导风机各部件的雷击距离表示如下: 其中,为风机第部件的雷击距离,为风机表面电场强度最大位置的雷击距离,为风机第部件的平均电场强度,为风机所有部件的最大平均电场强度,为风机第部件表面电场强度的梯度最大值,为风机所有部件表面电场强度梯度的最大值; 通过风机各部件的相对距离和屏蔽范围优化风机各部件的雷击距离,具体引入优化阈值实现,所述优化阈值表示如下: 式中,为优化阈值;和分别为风机任意两个不同部件中第一部件和第二部件的雷击距离;、和为风机任意两个不同部件中第一部件对应最大电场强度的位置的横、纵和垂直坐标信息,、和为风机任意两个不同部件中第二部件对应最大电场强度的位置的横、纵和垂直坐标信息;、和分别为用于平衡雷击距离差值、空间距离和电场梯度影响的权重因子,为电场梯度修正项,表示如下: 式中,、分别为风机任意两个不同部件中第一部件、第二部件的最大电场强度,为整个风机结构上的最大电场强度,第一部件为外部防雷系统保护部件,第二部件为被保护防雷系统部件; 其中,若优化阈值小于0,则保持风机任意两个不同部件中第一部件和第二部件的雷击距离不变,否则优化风机任意两个不同部件中第二部件的雷击距离为0。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学,其通讯地址为:430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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